ML и аналитика в Яндекс Картах
Наша задача — с помощью технологий помогать пользователям решать их задачи в реальном мире
Наша команда занимается машинным обучением и аналитикой в Яндекс Картах. Мы помогаем пользователям находить места, куда они хотят добраться, и выбирать, где провести время. Также мы работаем с пользовательским контентом, например с отзывами и фотографиями, чтобы показывать ключевые особенности каждой организации. А ещё мы оцифровываем реальный мир — автоматически собираем карту из спутниковых снимков, панорам и фотографий.
С использованием машинного обучения мы стремимся сделать наши подходы масштабируемыми и решить задачи, которые раньше были под силу только человеку. Например, советовать хорошие места по очень сложным пользовательским запросам или автоматически описывать интересующее пользователя место.
Ключевые преимущества
Большие данные
В нашей команде у вас будет возможность поработать с огромным объёмом данных — это картографические данные, информация о местах и контент от наших пользователей. В мире очень мало компаний, у которых есть такое
Сильная команда
Наша команда — одна из самых сильных и профессиональных в области машинного обучения и аналитики в Яндексе. Например, мы одни из первых в компании внедрили нейросетевой поиск
В ногу со временем
При разработке наших проектов мы применяем самые свежие технологии — например, активно используем YandexGPT
Наглядный результат
У вас будет возможность видеть результат своей работы и напрямую влиять на счастье пользователей многомиллионного сервиса
Большие амбиции
У нас масштабные планы, связанные с освоением международных рынков и выходом в новые регионы
Большие данные
В нашей команде у вас будет возможность поработать с огромным объёмом данных — это картографические данные, информация о местах и контент от наших пользователей. В мире очень мало компаний, у которых есть такое
Сильная команда
Наша команда — одна из самых сильных и профессиональных в области машинного обучения и аналитики в Яндексе. Например, мы одни из первых в компании внедрили нейросетевой поиск
В ногу со временем
При разработке наших проектов мы применяем самые свежие технологии — например, активно используем YandexGPT
Наглядный результат
У вас будет возможность видеть результат своей работы и напрямую влиять на счастье пользователей многомиллионного сервиса
Большие амбиции
У нас масштабные планы, связанные с освоением международных рынков и выходом в новые регионы
Статьи и доклады
Как мы улучшаем поиск с помощью отзывов
Мы смогли сильно улучшить релевантность поиска организаций в Яндекс Картах за cчëт использования нейросетей в отзывах. Я расскажу о том, какие…
Поиск организаций по смыслу
В Яндекс Картах есть срез сложных запросов, например: «отели с красивой ванной» или «ресторан с классным видом». Расскажем о том, как мы построили нейросетевой поиск, чтобы хорошо отвечать на такие запросы.
Как Карты ищут кофейни, магазины и другие места?
Мы каждый день просим Яндекс Карты найти кофейни, магазины и другие места в городе. Недавно в Картах обновили технологию поиска мест. Он стал точнее…
Новое поколение Яндекс Карт:
как изменится цифровой город
Встречайте детализированные карты, где здания, дороги, деревья и другие объекты выглядят почти как реальные. В будущем это поможет и пешеходам, и водителям…
Машинное обучение в геопоиске
Гость выпуска — Андрей Данильченко, специалист, отвечающий за качество геопоиска в Яндекс Картах. Андрей в Яндексе с 2011 года и успел прикоснуться к большому количеству сервисов своей экспертизой.
Как мы выделяем ключевые особенности организаций из отзывов
Существует классический способ выбрать, в какое кафе сходить или в какую организацию обратиться…
Трёхмерные карты? Уже делаем!
Разработчик, дизайнер и продакт-менеджер Яндекс Карт расскажут о картах нового поколения, которые сделают города трёхмерными, а дороги — максимально детализированными.
Как мы улучшаем поиск с помощью отзывов
Мы смогли сильно улучшить релевантность поиска организаций в Яндекс Картах за cчëт использования нейросетей в отзывах. Я расскажу о том, какие…
Поиск организаций по смыслу
В Яндекс Картах есть срез сложных запросов, например: «отели с красивой ванной» или «ресторан с классным видом». Расскажем о том, как мы построили нейросетевой поиск, чтобы хорошо отвечать на такие запросы.
Как Карты ищут кофейни, магазины и другие места?
Мы каждый день просим Яндекс Карты найти кофейни, магазины и другие места в городе. Недавно в Картах обновили технологию поиска мест. Он стал точнее…
Новое поколение Яндекс Карт:
как изменится цифровой город
Встречайте детализированные карты, где здания, дороги, деревья и другие объекты выглядят почти как реальные. В будущем это поможет и пешеходам, и водителям…
Машинное обучение в геопоиске
Гость выпуска — Андрей Данильченко, специалист, отвечающий за качество геопоиска в Яндекс Картах. Андрей в Яндексе с 2011 года и успел прикоснуться к большому количеству сервисов своей экспертизой.
Как мы выделяем ключевые особенности организаций из отзывов
Существует классический способ выбрать, в какое кафе сходить или в какую организацию обратиться…
Трёхмерные карты? Уже делаем!
Разработчик, дизайнер и продакт-менеджер Яндекс Карт расскажут о картах нового поколения, которые сделают города трёхмерными, а дороги — максимально детализированными.
Кого мы ищем?
ML-разработчики
В нашей команде проводят разработку full stack — от идеи решения задачи до внедрения в продакшен: разбор проблем в ответах нашего обучения моделей, проверку работоспособности методов на офлайн- и онлайн-метриках качества, имплементацию обученной модели для работы в рантайме или в регулярном пайплайне.
Аналитики-разработчики
Занимаются схожими задачами. Но в ответственности аналитиков очень важное место занимает построение метрик качества и поиск точек роста сервиса. Соответственно, аналитики реже разработчиков касаются имплементации своего решения в рантайм (особенно если оно требует существенной разработки), но чаще занимаются созданием метрик, анализом экспериментов и поиском точек роста.
Наши команды
Геопоиск
Ежедневно люди делают миллионы запросов про разные места: ищут организации в Яндекс Картах и Навигаторе, пользуются приложением Такси, задают запросы в поиске Яндекса. Часть запросов достаточно конкретна, например «Яндекс на Льва Толстого». Но люди не всегда точно знают, чего хотят, поэтому используют наш сервис для поиска более релевантного ответа, например «ресторан с красивым видом на город» или «грузовой шиномонтаж». Далеко не всегда запрос задают на русском языке, ведь существенная часть наших пользователей находится за границей. Команда геопоиска работает над тем, чтобы ответы на поисковые запросы пользователей были качественными, а выдача — полезной и удобной для использования.
Монетизация Яндекс Карт
Яндекс Карты — это не только удобный сервис, которым пользуются миллионы, но и площадка, где организации могут рассказать о себе широкой аудитории. Мы создаём продукт для продвижения офлайн-организаций: компании получают преимущества в поиске и визуализации, а мы — дополнительный доход.
UGC и Discovery
Команды UGC (User Generated Content) и Discovery собирают и трансформируют неструктурированную информацию об организациях из текстов отзывов и фотографий, чтобы помочь пользователю найти на карте новые места и впечатления, быстро и осознанно выбрать нужную компанию. Карты извлекают ключевую информацию об организациях, будь то самые вкусные бургеры в городе, бары с самыми зажигательными танцами или клиники с самыми компетентными врачами, и помогают пользователям сделать выбор на основе этих данных.
ML для производства карт
Наша команда занимается автоматизацией создания детализированных карт с использованием машинного обучения и компьютерного зрения. Финальный вариант карт, к которому мы планируем прийти, можно посмотреть на YouTube. Такие карты создаются на основе панорамных и аэрофотоснимков со сверхвысоким разрешением. Создание таких карт требует огромных усилий от картографов, поэтому их труд важно автоматизировать.
