1.В статистике взаимодействие может возникнуть при рассмотрении отношений между тремя или более переменными и описывает ситуацию, в которой влияние одной причинной переменной на результат зависит от состояния второй причинной переменной (т. е. причины не складываются).Хотя понятие взаимодействия обычно рассматривается в терминах причинно-следственных связей, оно может также описывать некаузальные связи. Взаимодействия часто рассматриваются в контексте регрессионного анализа или факторных экспериментов. Наличие взаимодействий может иметь важные последствия для интерпретации статистических моделей. Если две представляющие интерес переменные взаимодействуют, отношение между каждой из взаимодействующих переменных и третьей «зависимой переменной» зависит от значения другой взаимодействующей переменной. На практике это затрудняет прогнозирование последствий изменения значения переменной, особенно если переменные, с которыми она взаимодействует, трудно измерить или трудно контролировать.
Понятие «взаимодействие» тесно связано с понятием умеренности, которое распространено в социальных исследованиях и исследованиях в области здравоохранения: взаимодействие между объясняющей переменной и переменной окружающей среды предполагает, что эффект объясняющей переменной был смягчен или изменен переменной окружающей среды.
============================
- Статистически установленная связь между двумя (или более) переменными, при которой значения одной систематически изменяются со значениями другой. Статистические взаимодействия между двумя или более независимыми переменными могут значительно усложнить определенные типы многомерного анализа, когда предполагается, что независимые переменные не зависят друг от друга (ортогональны друг другу). Смотри также мультиколлинеарность.