Это зависит от варианта использования и того, для чего вы пытаетесь оптимизировать.
===========================
Допустим, вы пытаетесь обнаружить з/к опухоль.
Утверждение: у пациента есть з/к опухоль.
Ложноположительный: предсказание того, что у пациента з/к опухоль, когда ее нет.
Ложноотрицательный результат: предсказание того, что у пациента нет з/к опухоль, хотя на самом деле она есть.
В этом случае ложные срабатывания — это нормально. Пациент может получить первоначальный шок. Однако позже врачи узнают, что у него нет з/к опухоли. Это лучше, чем вообще не обнаружить з/к опухоль.
==========================
Давайте возьмем еще один пример использования спам-фильтра. Ваша почтовая служба, например, gmail/outlook, делает это автоматически.
Заявление: Это письмо является СПАМом.
Ложное срабатывание: прогнозирование того, что электронное письмо является спамом, хотя это не так.
Ложноотрицательный: прогнозирование того, что электронное письмо не является спамом (или безвредным), когда оно таковым является.
В этом случае ложноотрицательные результаты в порядке. В противном случае могут быть важные электронные письма (личные и профессиональные), которые могут быть пропущены, если будет слишком много ложных срабатываний (и программа фильтрации спама их удаляет). Лучше получать все важные письма вместе с несколькими спам-сообщениями, которые можно проигнорировать.