Как использовать data science, чтобы анализировать финансовые рынки?
ФинансыData science+3
Анонимный вопросData Science
· 1,6 K
Хочешь не переплачивать по кредитам?
Твоя экономия до 98%.
Закрой кредит раньше срока! · 18 февр 2022 · start-anti-credit.ru
Интересный вопрос.
Дело в том, что финансовые рынки - это вообще даже ни разу не математика.
Типовое событие здесь - это сделка.
А сделка - это чистая психология.
Полагаю, копать стоит в сторону того, как люди принимают решения.
Но здесь есть другая проблема: слишком большое количество влияющих факторов.
Вычислительной мощности современных компьютеров просто не хватит на то, чтобы учесть хотя бы влияние наиболее значимых.
А использовать для целей прогноза прошлую статистическую информацию - это больше похоже на гадание на кофейной гуще.
Основное свойство жизни - это постоянные изменения.
Информация моментально устаревает.
Data Science отлично подходит для создания торговых роботов, использовать можно совершенно по-разному, нужно придумать идеологию для конкретной задачи. Из российских брокеров фондового рынка пока только Финам позволяет написать программу на любом языке программирования, которая сможет использовать те же операции, какие есть у торгового терминала. Я собираюсь этим... Читать далее