Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Какие библиотеки python наиболее эффективны и удобны для построения графов с количеством рёбер более 2?

Ранее использовал igraph, но визуализация не отвечает требованиям бизнес заказчика
Data science
Павел
  · 446
Openstack DevOps and IBM/Informix Certified DBA . Phd in Math (Duality of spaces of...  · 9 нояб 2021
Попробуем эти три :
(.env) [boris@fedora34server NUMPY]$ pip install networkx
(.env) [boris@fedora34server NUMPY]$ pip install matplotlib
(.env) [boris@fedora34server NUMPY]$ pip install plotly
Более сложный пример , использующий networkx, plotly
Python code второго графа
Отвечает
Skillbox
Для маленьких графиков можно использовать NetworkX + Matplotlib.
Если хочется интерактива, поможет связка NetworkX + Plotly.
Если же ребёр планируется много, лучше всего обрабатывать данные в NetworkX и потом строить графы в Gephi.
Алексей Гайдабура, студент Skillbox