Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Как совмещать академическую деятельность и коммерческую сторону индустрии Data Science?

ПрограммированиеData science+3
Алена Каменецких
Data Science
  · 913
Учёный, доктор наук, математика, информатика и экономика. Математические и инструментальны...  · 29 нояб 2021
Все зависит от человека. У нас работают 3 практиков. 2 руководителя небольших компаний И 1 специалист из крупной компании. Первые 2 успевают все. Специалист постоянно испытывает проблемы. Это связано с личной эффективностью.
Доказан и тот факт, что объяснение материала другим укрепляет собственные знания и позволяет в ряде случаев взглянуть на материал с другой стороны.
То есть процесс обучения - это тестирование ваших компетенций в области обработки и управления данными
Тут не только в личной эффективности дело (хотя и в ней тоже), но ещё и в режиме работы. Руководителю часто проще... Читать дальше
программист, тренер  · 29 нояб 2021
Ответ: с трудом. Причём это не только в DataScience, а в любой области, где подразумевается полноценная рабочая нагрузка на коммерческом проекте. Из явных возможных вариантов: 1. Минимальная академическая нагрузка, причём только по тем дисциплинам, которые хорошо известны и пересекаются с работой. 0.25 ставки тут самый оптимум. Часто в ВУЗе можно легко договориться о... Читать далее