Сейчас работаю с Scientific Python
Библиотеки
Numpy
SciPy
Matplotlib
Pandаs
=====================
Функциональные различия между NumPy и SciPy
1.SciPy основан на NumPy. Весь числовой код находится в SciPy. Модуль SciPy состоит из всех функций NumPy. Однако лучше использовать NumPy с быстрой обработкой.
2.NumPy имеет более высокую скорость обработки, чем другие библиотеки Python. NumPy обычно предназначен для выполнения основных операций, таких как сортировка, индексирование и манипулирование массивами. Самая важная особенность NumPy - это совместимость. Библиотека NumPy содержит много функций, которые не определены подробно. Я использую комбинацию SciPy и NumPy для быстрых математических вычислений.
3.SciPy, с другой стороны, имеет более низкую скорость вычислений. Он состоит из довольно подробных версий функций. Он состоит из всех полноценных версий функций. Модуль SciPy состоит из полнофункциональных функций.В отличие от NumPy, который состоит только из нескольких функций этих модулей. SciPy - это библиотека с открытым исходным кодом.Следовательно, в SciPy доступны все новые функции. Удобно использовать обе библиотеки вместе.
Массивы в NumPy отличаются от массивов Python. Он состоит из объекта многомерного массива. Элементы массива однородны.
Объект массива указывает на определенную ячейку памяти. Объект массива NumPy отслеживает тип данных массива, его форму и размеры.
SciPy, с другой стороны, не имеет таких ограничений типа для своих элементов массива. Он не следует никаким концепциям массива, как в случае с NumPy. Массивы в SciPy могут быть гетерогенными или однородными. Нет никаких ограничений по форме, размеру, памяти или размеру.
NumPy написан на языке C и, следовательно, имеет более высокую скорость вычислений. Он больше подходит для работы с DS
и статистическими концепциями. Хотя все функции NumPy есть в SciPy, Я использую NumPy при работе с основными концепциями массивов.
Scipy (адресован вопрос Кью,но найти документ могу только на ВК)
Python Wrapper для поиска всех простых чисел из заданного интервала через решето Эратосфена,реализованного на C++