Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Из-за чего возникает ошибка выбора данных (data bias)? Как ее избежать?

ПрограммированиеData science+3
Анонимный вопрос
Data Science
  · 1,5 K
Учитель - увлекаюсь нейронными сетями, создаю курс занятий по нейронным сетям не для...  · 27 дек 2021
Если я правильно понял Ваш вопрос - то ответ - Никак не избежать. Можно лишь попробовать добиваться результата, где эта ошибка сводится к минимальной.
Cмещением (bias) – называют матожидание разности между истинным ответом и ответом выданным алгоритмом: E(f – a). Мы получили, что ошибка раскладывается на три составляющие. Первая связана с шумом в самих данных, а две остальные связаны с используемой моделью алгоритмов. Понятно, что разброс характеризует разнообразие алгоритмов (из-за случайности обучающей выборки, в том числе шума, и стохастической природы настройки), а смещение – способность модели алгоритмов настраиваться на целевую зависимость.
Меняйте алгоритм, уменьшайте ошибку.