Роль статистики в науке о данных
================================
Статистика, как академическая и профессиональная дисциплина, представляет собой сбор, анализ и интерпретацию данных. Специалисты, работающие со статистикой, также должны уметь сообщать о своих выводах. Таким образом, статистика является основным инструментом специалистов по данным, которые должны собирать и анализировать большие объемы структурированных и неструктурированных данных и сообщать о своих выводах. По данным Data Science Central, данные — это необработанная информация, и специалисты по данным учатся ее добывать.
Исследователи данных используют комбинацию статистических формул и компьютерных алгоритмов, чтобы замечать закономерности и тенденции в данных. Затем они используют свои знания социальных наук и конкретной отрасли или сектора, чтобы интерпретировать значение этих паттернов и то, как они применимы к реальным ситуациям. Цель состоит в том, чтобы создать ценность для бизнеса или организации.
===============================
Чтобы стать специалистом по данным, вы должны хорошо разбираться в математике, статистических рассуждениях и информатике.
Вы должны понимать статистические концепции, как использовать ключевые статистические формулы и как интерпретировать и сообщать статистические результаты.
=========================================
Важные концепции статистики в науке о данных
=========================================
Согласно Elite Data Science, образовательной платформе по науке о данных, специалистам по данным необходимо понимать фундаментальные концепции описательной статистики и теории вероятностей, которые включают в себя ключевые концепции распределения вероятностей, статистической значимости, проверки гипотез и регрессии. Байесовское мышление также важно для машинного обучения; его ключевые понятия включают условную вероятность, априорные и апостериорные значения и максимальную вероятность.
===================
Теория вероятностей
===================
Теория вероятностей — это раздел математики, который измеряет вероятность случайного события. Случайный эксперимент — это физическая ситуация, результат которой нельзя предсказать, пока он не будет наблюдаться. Как подбрасывание монеты. Вероятность — это количественное число между нулем и единицей, которое измеряет вероятность того, что определенное событие произойдет. Чем выше вероятность (чем ближе к единице), тем больше вероятность того, что это произойдет. Вероятность подбрасывания монеты равна 0,5, так как выпадение орла или решки равновероятно. Вероятность смотрит на то, что может произойти на основе большого количества данных — когда эксперимент повторяется снова и снова. Он не делает никаких выводов относительно того, что может случиться с конкретным человеком или в конкретной ситуации. По данным Britannica, статистические формулы, связанные с вероятностью, используются по-разному, включая актуарные диаграммы для страховых компаний, вероятность возникновения генетического заболевания, политические опросы и клинические испытания.