Я думаю, что обучение это определённые вложения в интеллектуальную составляющую производства. Научная составляющая знания определяет производственные определяемые и неопределяемые нематериальные активы. У компаний лидеров мировой экономики они составляют до 80% их стоимости. Остальное это материальные активы. У российских предприятий наоборот. Поэтому оценка обучения может быть неразрывно связана с оценкой деятельности предприятий потребителей образовательных продуктов.
В качестве теоретической предпосылки научного понимания представлены четыре уровня цикла обучения Дональда Киркпатрика: реакция — обучение — поведение — результаты. Это уже слишком общие представления.
Для современных условий оценку результата обучения научным дисциплинам можно делать более уверенно и даже достаточно часто в виде регулярного мониторинга. Если только для описания области объекта, в среде которого происходит обучение (самообучение) человека, использовать глубоко структурированный функционально целевой подход к пониманию и описанию реальных объектов. Он учитывает функциональную природу построения действительности.
Этот подход реализуется в классе моделей ФСА (Функционально-стоимостной анализ по максимуму полезного эффекта и минимуму потерь и издержек). Модели предназначены для количественной оценки эффективности изменений.
При подготовке этих моделей последовательно разрабатываются уже не четыре, а два десятка детальных шагов эксклюзивной авторской исследовательской концепции проактивного переформатирования действительности в зоне профессиональной ответственности, заканчиваемые количественными оценками:
- начало, ощущение проблемы;
- предположение о достижении ощущаемого, прогнозируемого, гарантируемого, измеряемого, подтверждаемого и повторяемого общественно значимого системного социально-экономического (инновационного) результата;
- выбор критериев измерения результата;
- выбор представительного научного подхода к анализу проблемы;
- визуализация проблемы;
- структуризация проблемы;
- определение границ и глубины объекта исследования;
- область изменений и предмет исследования;
- классификация первичных признаков (а не косвенных и вторичных) состава, строения, состояния и изменений объектов действительности;
- измерения признаков различной природы, приведение к единой размерности;
- системное агрегирование признаков в вариантах состояния объекта исследования;
- определение причин и следствий, постановка гипотез о связях факторных и результативных признаков;
- математическое моделирование связей факторных и результативных признаков (имитационно-исследовательская модель состава, строения, состояния и изменений объекта исследования);
- компьютерное программирование;
- планирование пассивных и активных производственных (полевых) научных экспериментов;
- обоснование методов и проведение научных наблюдений и подготовка данных;
- подтверждение гипотез о наличии связей между факторными и результативными признаками и их оценка;
- разработка рекомендаций и интеллектуальных продуктов;
- корректировка и доработка эксклюзивной проблемно ориентированной системы понятий и их дефиниций;
- оценка достоверности (адекватности, валидности и верификации) и точности научных инструментов;
- конец, оценка сходимости концептуальных предположений и расчётов на модели с результатами практического применения рекомендаций и интеллектуальных продуктов (например, технологических и социальных изобретений).
Т.о. если обучение осуществляется последовательно и тщательно в рамках достоверной исследовательской концепции, то обязательно будет получен положительный ответ по поводу его эффективности и даже самоокупаемости.
В нашей научной школе такие расчёты относились к категории обязательных для технологических и технических дисциплин и объектов, доступных для активных полевых (производственных) экспериментов. Это была норма.
Несколько труднее для менее понятных по составу, строению, состоянию и изменениям объектов, недоступных для активных экспериментов. Возникают сложности с использованием слабо структурированных, локальных и процессных подходов. Здесь оценка эффективности возможна посредством показателей баланса предприятия. Или путём технико-экономических исследований отдельных процессов.
При обучении исполнителей вне контекста изменений, просто копирующих навыки эффективной технологической, управленческой и информационной культуры их усердие также получит некоторый отклик в балансе предприятия. Полезны будут и технико-экономические исследования процессов.
В целом с определёнными допущениями достоверности и точности задача оценки эффективности обучения решаема, если наступают действия (поведение) по применению знания.
Это и будет соответствовать четвёртому уровню цикла обучения Киркпатрика в общем концептуальном виде. Но для грамотных оценок нужны подробности.
В инструментальном виде вопрос влияния содержания обучения на его эффективность в большей мере отработан в отечественной научной школе эффективных процессов и технологий. Это доказано на примере использования техник творческого мышления ТРИЗ и ФСА.
С уважением, Александр.