Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя
Карьера и хобби в сфере IT.  · 4 апр 2022

Облачные IDE

Всем привет. Хочу рассмотреть вопрос облачных IDE.
Все знают Google colab (colab.research.google.com) — который помимо удобного блокнота позволяет подключать датасеты из удаленных файлохранилищ, например google drive. Еще колаб бесплатно предоставляет мощности видеокарт (GPU), что полезно например при задачах компьютерного зрения.
Помимо colab облачные мощности предоставляет kaggle (kaggle.com) он также бесплатно предоставляет мощности видеокарт (GPU). Что важно.
Но облачных ресурсов с IDE для спецов по DS сейчас больше, хочу рассказать о существовании replit (replit.com) — он позволяет настроить гибкую командную работу над проектом. Или показать кому-то часть кода, настроив уровни доступа.
Также удобно смотреть Jupyter notebook через облачный nbviewer (nbviewer.org) — это удобно, когда есть необходимость проверить чужую работу ревьюверу например на курсере не скачивая блокнот.
Есть еще VSCode облачный. Но про него ничего не могу сказать.
А какие облачные сервисы Вы знаете, которые могут помочь ребятам в Data Science. Как новичкам, так и профи. Чем пользуетесь сами?
Data spell, немного сырой, знакомые пользуются. Одновременная работа с R&python. Прекрасен для аналитиков. От Jet... Читать дальше
У jetbrains есть облачная среда для ds - DataLore.
Сам не пробовал, но существует достаточно давно
Ну и ещё у Jetbrains есть облачный сервис для управления проектами - Space, и в нём можно запустить экземпляр любой среды на виртуальном железе и работать через тонкий клиент. (На счёт того, как там с видеокартами - не уверен)