Как ввести и визуализировать одномерные данные в R?

UPDATE  14:15 26/05/22

После 

sudo apt install libcurl4-openssl-dev

sudo apt install libproj-dev

Билд install.packages("ggalt") прошел

Cоответсвенно код

options(scipen = 999)

library(ggplot2)

library(ggalt)

midwest_select <- midwest[midwest$poptotal > 350000 & 

midwest$poptotal <= 500000 & 

midwest$area > 0.01 & 

midwest$area < 0.1, ]

# Plot

ggplot(midwest, aes(x=area, y=poptotal)) + 

geom_point(aes(col=state, size=popdensity)) +   # draw points

geom_smooth(method="loess", se=F) + 

xlim(c(0, 0.1)) + 

ylim(c(0, 500000)) +   # draw smoothing line

geom_encircle(aes(x=area, y=poptotal), 

data=midwest_select, 

color="red", 

size=2, 

expand=0.08) +   # encircle

labs(subtitle="Area Vs Population", 

y="Population", 

x="Area", 

title="Scatterplot + Encircle", 

caption="Source: midwest")

выполнился

Также выполлся билд  quantmod и прошел код      

library(ggplot2)

library(quantmod)

data("economics", package = "ggplot2")

# Compute % Returns

economics$returns_perc <- c(0, diff(economics$psavert)/economics$psavert[-length(economics$psavert)])

# Create break points and labels for axis ticks

brks <- economics$date[seq(1, length(economics$date), 12)]

lbls <- lubridate::year(economics$date[seq(1, length(economics$date), 12)])

# Plot

ggplot(economics[1:100, ], aes(date, returns_perc)) + 

geom_area() + 

scale_x_date(breaks=brks, labels=lbls) + 

theme(axis.text.x = element_text(angle=90)) + 

labs(title="Area Chart", 

subtitle = "Perc Returns for Personal Savings", 

y="% Returns for Personal savings", 

caption="Source: economics")      

Таким образом, становится ясно , что комманды

$ sudo apt install libcurl4-openssl-dev

$ sudo apt install libproj-dev

критичны для работы ggplot2 на Ubuntu 20.04.4

===========================================

Мне удалось поставить R on Ubuntu 20.04 и выполнить build ggplot2 via R-console. Затем загрузить 5 примеров в R-console и выполнить с построением плота.

Проблема возникают с билдами некоторых пакетов например :  install.packages("ggalt") в среде R-console, что не дает загрузить впоследствии library(ggalt)

Детально все изложено

Выполнение в режиме коммандной строки в конце второго блога 

$ R < gglotPdf.R --save

создает файл Rplots.pdf в текущем каталоге