Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Как преобразовать решающее дерево в решающий список, и зачем это делается?

ПрограммированиеМашинное обучение+3
  · 1,1 K
Openstack DevOps and IBM/Informix Certified DBA . Phd in Math (Duality of spaces of...  · 8 июл 2022
 Деревья решений и списки решений — два популярных языка гипотез, которые имеют немало общего. Ключевое отличие состоит в том, что деревья решений можно рассматривать как неупорядоченные наборы правил, где каждый лист дерева соответствует одному правилу с частью условия, состоящей из соединения всех меток ребер на пути от корня к этому листу. Иерархическая структура дерева гарантирует, что правила в наборе не перекрываются, то есть каждый пример может быть покрыт только одним правилом. Это дополнительное ограничение упрощает классификацию (отсутствие конфликтов из-за нескольких правил), но может привести к более сложным правилам.  Было показано, что списки решений (упорядоченные наборы правил) с не более чем k условиями на правило более выразительны, чем деревья решений глубины k. Помимо того, ограничение алгоритмов обучения дерева решений непересекающимися правилами накладывает сильные ограничения.
======================================
Список решений (также называемый упорядоченным набором правил) представляет собой набор отдельных правил классификации, которые в совокупности образуют классификатор. В отличие от неупорядоченного набора правил, списки решений имеют неотъемлемый порядок, что делает классификацию довольно простой. Для классификации нового экземпляра правила проверяются по порядку, и прогнозируется класс первого правила, которое охватывает экземпляр. Если не срабатывает индуцированное правило, вызывается правило по умолчанию, которое обычно предсказывает класс большинства.
Пример пайтон кода конвертации Дерева решений в список правил приведен в блоге   https://informatics-ege.blogspot.com/2022/07/convertion-decision-trees-into-desision.html
Спасибо большое очень помогли!