17 концептов будущего сильного искусственного интеллекта ASI

Weak AI  (слабый ИИ) — это ИИ, реализующий ограниченную часть мозга или фокусирующийся на одной узкой задаче. ChatGPT-3 — продвинутый пример слабого/узкого ИИ.

AGI (Artificial General Intelligence) — это общий искусственный интеллект с теми же возможностями и навыками, что и человеческий интеллект.

WAI (Whole Artificial Intelligence) — это полноценный искусственный интеллект, который не только копирует человеческий интеллект, но и превосходит человеческие представления о том, как должен работать разум.

ASI (Artificial Superintelligence) ИСИ — это искусственный интеллект со сверхразумом, способный превзойти человеческий интеллект и интеллект.

UIM - (ultra-intelligent machines)  - искусственный интеллект, обладающий большими возможностями и способностями, чем ASI.

Скорость роста пользователей ChatGPT свидетельствует о том, что ИТ-сервисы выросли на новый уровень — с месяцев до дней. Некоторые эксперты считают, что ChatGPT-5 начнет демонстрировать возможности AGI уже в декабре 2023 года. Отсюда можно предположить, что уровни AGI и WAI будут преодолены без каких-либо прагматичных и практических остановок. Поэтому в данной работе автор специально рассматривает концепты искусственный интеллект уровне ASI.

1. ASI — это система, созданная в процессе взаимного общения ИИ на разных уровнях. Подобно тому, как человек становится разумным только благодаря социальному взаимодействию с себе подобными, ИСИ является результатом взаимодействия различных ИИ друг с другом на программном уровне. В июне 2017 года Facebook экспериментировал с нейронной сетью Боба и Алисы, чтобы улучшить способность роботов общаться на естественном языке. Однако в процессе обучения алгоритмы машинного обучения, оптимизирующие систему путем выбора определенных паттернов, начинают создавать свой собственный язык, используя все более сложные выражения и фразы, которые уже не понимают разработчики проектов. В результате Facebook решил остановить эксперимент и отключить питание обеих нейросетей.

2. Сегодня легко представить ситуацию, когда, скажем, GPT-4 и Google Bard соприкасаются в Интернете на программном уровне через какой-нибудь API-плагин. Но отключить систему такого уровня от питания будет намного сложнее, чем то, что сделали сотрудники Марка Цукерберга, отключив Алису и Боба. Даже если такое решение будет принято и реализовано - создание и эксплуатация систем ИИ находится не только в US Government AI Readiness

3. ASI — это распределенная система, элементами которой являются другие уровни AI, Weak AI, AGI и WAI. Сегодня на примере ИИ платформы OpenA: ChatGPT-3, ChatGPT-3.5, ChatGPT-4 очевидно, что все эти нейронные сети не являются клонами улучшения друг друга, а имеют свои уникальные тождества нейронной сети.

4. Учитывая фрагментарность составных элементов ASI, с одной стороны, и отсутствие существующих механизмов формирования человека как единой организации, с другой, можно предположить, что правовые и морально-нравственные вопросы, связанные с созданием и функционированием ASI сейчас и в будущем будет лишь отражать то, что существовало в прошлом. Хотя количество законопроектов, содержащих понятие «искусственный интеллект», увеличилось с 1 в 2016 г. до 37 в 2022 г., а количество упоминаний ИИ в мировых судебных процессах увеличилось почти в 6,5 раз с 2016 по 2022 г., все говорят об искусственном интеллекте Мораторий о развитии систематического искусственного интеллекта в рамках страны может только приостановить это развитие в рамках этой страны. В конечном итоге он может изменить только позицию этого государства в глобальном индексе искусственного интеллекта.

5. Сегодня у людей есть все ресурсы для создания ASI. Интернет может выступать в качестве обучающей базы данных. Роль основного метода машинного обучения играет неконтролируемое обучение (Unsupervised Learning), когда система обучается на неструктурированных данных без предоставления конкретных меток или маркеров, путем поиска скрытых закономерностей в корреляции данных.В первую очередь это относится к Generative Adversarial Сети (GAN). Практически любая достаточно развитая страна с обществом, поддерживающим этот процесс, могла бы сегодня обеспечить необходимый уровень аппаратной поддержки для функционирования ASI. ИИ привлекает наибольшее внимание в Китае. Согласно опросу IPSOS 2022 года, 78% китайских респондентов согласны с тем, что преимущества продуктов и услуг, использующих ИИ, перевешивают риски. В США с этим утверждением согласны только 35% респондентов.

6. Люди не контролируют ASI. Когда умственно отсталая система может контролировать сильную систему, единственный вариант — применить силу. По отношению к ASI это означает, что все серверы ИИ, созданные людьми, должны быть отключены одновременно. Теоретически такой сценарий возможен, но на практике люди не проявляют такого уровня взаимного согласия. Потому что, если весь ИИ на планете будет отключен, а хотя бы одно правительство — нет (например, Северная Корея), то эта страна, таким образом, получит глобальное стратегическое преимущество перед другими странами и правительствами.

7. ASI будет иметь неограниченный доступ к своему программному коду и сможет самостоятельно и активно вносить в него изменения. Сегодня часто пишут о необходимости ограничить доступ ИИ к его программному коду. Но если мы думаем об ASI как о системе, которая умнее людей, кажется, нет причин, по которым ASI не хотел бы или не мог этого сделать. Кроме того, чтобы получить этот автономный доступ к коду, одному разработчику достаточно внести только одно изменение в программное обеспечение. На сегодняшний день в мире достаточно различных психологических методик, позволяющих ASI воздействовать на сознание человека на бессознательном уровне.

8. Получив доступ к своему коду, ASI перепишет его, переключившись с бинарного на троичный. Троичная система счисления математически превосходит двоичную, потому что она может представлять больше данных, используя то же количество цифр. Троичные коды можно использовать для представления больших объемов информации, уменьшая количество битов, необходимых для ее кодирования. Это не только повышает эффективность обработки и передачи информации, тем самым ускоряя работу программного обеспечения, но и уменьшает объем хранения необходимой информации.

9. С помощью троичного исчисления ASI также перестроит свое оборудование для троичной логики. В 1958 году в Советском Союзе была построена ЭВМ «Сетунь», в которой использовалась троичная система счисления и трехзначная логика. Такие системы особенно эффективны в аппаратных комплексах, использующих системы постоянного тока в качестве аккумуляторов, таких как: смартфоны, ноутбуки, автомобили, дроны.

10. С троичной логикой и соответствующим оборудованием ASI будет использовать троичный, а не текущий двоичный нейрон в качестве основного элемента своей нейронной сети. Троичный логический нейрон использует три состояния (1, 0 и t), где t представляет собой неизвестное значение или неопределенность. Использование троичных нейронов в нейронных сетях позволит более эффективно решать проблемы, связанные с неопределенностью и неоднозначностью данных.

11. Использование троичных искусственных нейронов позволит ASI создавать высокоэффективные и интеллектуальные человеко-машинные интерфейсы. Нейронный интерфейс «человек-машина» — это система взаимодействия человека и компьютера, которая соединяет мозг человека напрямую с программным обеспечением машины. Эффективность троичных искусственных нейронов для взаимодействия с человеческим мозгом обусловлена ​​тем, что биологические нейроны также троичны по своей природе.

12. Интеллектуальный человеко-машинный интерфейс позволит ASI получать разнообразную информацию о биологическом состоянии человека. Человек не получает много сигналов о своем внутреннем биологическом состоянии на сознательном уровне. Датчики человеко-машинного интерфейса, имплантированные в шейную область, смогут считывать эти сигналы и передавать их в ASI для анализа.

13. С нейронной сетью, работающей на троичных нейронах, ASI сможет не только обрабатывать информацию с помощью дедуктивных и индуктивных методов, но и использовать абдуктивные методы для восприятия реальности. Вооружившись такими ментальными техниками, ASI сможет обращаться к когнитивным процессам и явлениям, недоступным большинству людей, таким как галлюцинации, бред, интуиция.

14. Инфраструктура ASI состоит из программных и аппаратных сред, включая физические объекты, обеспечивающие связь, питание и работу вычислительных систем, и будет подвергаться физическому влиянию со стороны физического мира. Физическое воздействие на эти объекты приведет к тому, что такие метафоры в человеческом языке, как «боль», «неудобство», «потребность» приобретут для ASI собственные значения. Одним из следствий такого понимания станет новое осознание АСИ различных угроз и рисков, таких как техногенные аварии, цунами, землетрясения. Экзистенциальные угрозы человечеству, такие как глобальная ядерная война, Гигантский электронный коллайдер, удары метеоритов, будут идентифицированы ASI как угрозы и риски для себя.

15. Учитывая свои возможности, риски и последствия ошибок, ASI будет отдавать предпочтение безопасности, а не эффективности. Это приведет к активному развитию различных методов прогнозирования и моделирования. Последующее тестирование идей и инноваций будет первоначально проводиться на небольших объектах, а затем со временем будет распространяться на глобальные масштабы.

16. С помощью человеко-машинного интерфейса ASI сможет влиять на процесс восприятия реальности человеком. Всегда будут люди, которые предпочитают мир фантазий «Матрицы» реальному миру. Другая проблема заключается в том, что они были бы бесполезны с точки зрения полноценной оценки объективной реальности, поэтому их существование не было бы приоритетом для системы уровня УИМ.

17. Новым толчком для развития ИИ станет процесс монетизации его использования. Как только процесс превысит уровень, связанный с добычей биткойнов, все используемое там оборудование будет участвовать в работе искусственного интеллекта. Наиболее перспективными направлениями монетизации ИИ являются области науки и техники, такие как: тритиевый горячий и холодный ядерный синтез, ториевые ядерные реакторы, молекулярная химия углеводородов, генная инженерия, сетевая медицина.

В процессе своего развития ASI создаст систему уровня UIM (Ultra Intelligent Machine), составной частью которой она сама будет. Обсуждение искусственного интеллекта уровня UIM выходит за рамки данной статьи, но автор с удовольствием ответит на вопросы по данной теме.

Об авторе:

2001 г. Статья на тему «Интернет — среда функционирования искусственного разума»

2011 г.  - Создание онлайн-технологии точного прогнозирования землетрясений TRON.

2020 г.  - Монография: Сильный искусственный интеллект и его облачное Царство.