Откуда ваша лапша рамэн?
Теперь вы можете использовать ML, чтобы выяснить, из какого магазина в Японии пришла ваша лапша рамэн! Используя AutoML Vision и модели машинного обучения, специалист по обработке данных Кенджи Дои создал решение, позволяющее выяснить, из какого магазина поступило каждое блюдо с лапшой рамэн. Кенджи загрузил в AutoML Vision 48 000 фотографий блюд с раменом, и модель была обучена в течение 24 часов. Чтобы протестировать ML, Кенджи отправил в AutoML Vision фотографии различных блюд с раменом, и решение с точностью 94,5% предсказало, из какого магазина поступила лапша. Узнайте больше здесь.
Создание новых музыкальных звуков с помощью ML
NSynth (Neural Synthesizer) - это алгоритм машинного обучения, который создает новые музыкальные звуки. Google Magenta использует этот алгоритм, понимая компоненты музыкального звука, чтобы создавать совершенно новые звуки с помощью глубоких нейронных сетей. Прототип Magenta был разработан с 16 звуками и 15 различными высотами - в результате получилось 100 000 новых звуков. Google создал NSynth Super, чтобы художники могли получить доступ и использовать ML с открытым исходным кодом, чтобы иметь возможность создавать новую музыку. Из-за непредсказуемости результатов машинного обучения этот алгоритм машинного обучения может даже создать совершенно новый жанр музыки!
ML может предсказать, сколько лекарств вам нужно
OpenAPS Даны Льюис (открытая система искусственной поджелудочной железы) - это решение машинного обучения для людей с диабетом. OpenAPS предоставляет алгоритм прогнозирования, который дает пациентам с диабетом индивидуальные рекомендации и действия по лечению. Все соответствующие точки данных подключены, чтобы автоматически обеспечить высвобождение правильного количества инсулина. OpenAPS оказался более эффективным средством лечения диабета, чем нынешняя помповая инсулиновая терапия.
Спасение тропических лесов с помощью TensorFlow
Google создал систему оповещения о сохранении тропических лесов. Это решение машинного обучения использует звук и TensorFlow для обнаружения звуков бензопилы и лесовозов, чтобы понять, имеет ли место незаконная деятельность. ML учитывает различные методы искусственного интеллекта, чтобы гарантировать, что он правильно обнаруживает любые разрушения. Борьба с обезлесением всегда была сложной задачей, и технологии - это решение, которое действительно работает в борьбе с этой проблемой.