Для каких алгоритмов машинного обучения не требуется нормализация данных?

ПрограммированиеData science+5
  · 730
ОтветитьУточнить
Павел
Data science
220
Руководитель направления моделирования банка.   · 1 нояб 2021
Добрый день
вопрос конечно странный без контекста. Но если я правильно его понял, то для алгоритмов supervised learning, построенных на основе деревьев решений, нормализация признакового пространства не требуется.
1 эксперт согласен
253
Комментировать ответ…Комментировать…
Вы знаете ответ на этот вопрос?
Поделитесь своим опытом и знаниями
Войти и ответить на вопрос