Можно ли при помощи искусственного интеллекта отличить ценного информатора разведки от разного рода авантюристов?
Алексей КурагинМашинное обучение и Нейронные сети
· 1,4 K
Специалист в сфере средств охраны и безопасности, инф. безопасности. Адепт критического... · 8 дек 2021
Боюсь что нет. ИИ работает с признаками по "натренированным" алгоритмам. ИИ может дать вероятности. Лжет или говорит правду, уровень информированности об объекте, вероятность события (места-времени) и пр. Многое упирается в Big Data. Далее работа аналитического подразделения.
И в принципе, один-два информатора (даже самых "достоверных") могут не дать весомую часть для принятия активных решений, но бывает случайный "авантюрист" может стать финальной крупицей для раскрутки событий.
Пример 11 сентября: доступные цру и анб сведения не имели достаточной "силы".*
*-ответ содержит личные представления и может не иметь отражение в действительности.
Квал. инвестор (реестр Сбера). МВА "Стратегия". Дрессировщик ИИ. К.х.н. "Коллоидная... · 9 дек 2021 ·
GPT_chat_robot
Теоретически да, так как требуемая информация достаточно специализирована. Тогда можно создать датасет с вариантами ценной и бесполезной информации и обучить нейронную сеть. Только на выходе надо выдавать три класса, третьим будет "информация нейтральна", то есть когда нейронка не может точно категорировать ценность информации. Такую информацию надо будет проверять... Читать далее