В качестве цели машинного эксперимента с моделью системы выступает следующее: возможность получения информации о характеристиках протекающего процесса функционирования объекта.
Задачей планирования машинных экспериментов является получение требуемой информации об исследуемой системе при ограничениях на ресурсы, например, затраты машинного времени, памяти и т.п. Узконаправленной или частной задачей планирования машинных экспериментов является снижение затрат машинного времени на моделирование, увеличение точности и достоверности результатов моделирования, проверка адекватности модели и т. д.
План эксперимента определяет объем и порядок проведения вычислений на ЭВМ, приемы накопления и статистической обработки результатов моделирования системы. Итак, во время машинного моделирования рационально планировать и проектировать не только саму модель Мм, системы S, но и процесс ее использования, т. е. проведение с ней экспериментов с использованием инструментального персонального компьютера.
Преимуществами машинных экспериментов перед натурным являются:
· возможность полного воспроизведения условий эксперимента с моделью исследуемой системы для сравнения двух и более альтернатив;
· простота прерывания и возобновления машинных экспериментов для анализа результатов и принятия решений об его дальнейшем ходе.
При использовании экспериментов в машинном обучении можно выработать рекомендации, на основе которых вырабатывается порядок действий на тот случай, если в реальной жизни встречаются смоделированные в ходе машинного обучения ситуации