Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Как случайный лес справляется с пропущенными значениями?

ПрограммированиеМашинное обучениеDeep learning
  · 3,4 K
Специалист в области управления и информатики в технических системах. Data Engeneer, IT...  · 13 апр 2022
Модель случайного леса не решает проблему пропущенных и отсутствующих данных (речь о RandomForest из SKLearn ). Эта проблема решается на этапе подготовки данных. И от качественного выполнения данного этапа предварительной обработки данных зависит насколько качественную модель вы получите. 
2 эксперта согласны
Openstack DevOps and IBM/Informix Certified DBA . Phd in Math (Duality of spaces of...  · 13 апр 2022
Алгоритм случайного леса — один из самых популярных и мощных контролируемых алгоритмов машинного обучения, способный выполнять как задачи классификации, так и регрессии. Как следует из названия, этот алгоритм создает лес с несколькими деревьями решений. В целом, чем больше деревьев решений в лесу, тем более надежным будет прогноз, что приведет к более высокой точности. Ч... Читать далее