Какая роль у искусственного интеллекта в современной математике?
В этом вопросе две стороны:
Что дает математика для развития искусственного интеллекта?
Математика дала: 1. Принципы прогнозирования
(Статьи «Организующий принцип функции мозга: Элементарный модуль и распределенная система
Автор: В. Маунткасл, Опубликовано: November 10, 2002, (
flogiston.ru),
- Универсальная программа. (Смотри -Автор : Нейджел Катленд Вычислимость. Введение в теорию рекурсивных функций. Пер. с англ. – М. Мир,1983–256 стр.
Автор :А.Н. Берлин Алгоритмическое обеспечение АТС – М.: Радио и связь 1986 -128 стр.).
Что дает искусственный интеллект для развития математики?
Искусственный интеллект еще только начинает путь и еще поставит перед математикой много вопросов. В этом направлении требуется разработка всех 9 уровней модели передачи данных. Все задачи описать невозможно, например на первом прикладном уровне требуется разработка бесконечного числа манипуляторов (визуальных, звуковых, моторных функций) со определенными свойствами (установление целого по части информации, устойчивость восприятия при перемещении объекта, его ротации, изменении масштаба) и много других задач, которые требуют математического подхода. Второй уровень -представительский решает задачи сборки информации (визуальной, звуковой, сенсорной,..) в единый образ удобный для обработки искусственным интеллектом и т. д. Итак, всего 9 уровней, которые требуют математической постановки задач и их решения.
Еще один вопрос – применение искусственного интеллекта в математике. Тут современная математика разделяет две вида действий – интеллект и творчество.
Интеллект – применение знаний для решения поставленных задач.
Творчество – применение знаний для порождения и решения новых ранее неизвестных задач. Пока практика остановилась на первом уровне и даже в большинстве случаев на более простых задачах – манипуляторах.