Обеспечение безопасности любого государства, применение высоких технологий в жизни каждого человека, решение экономических и социальных проблем, улучшение качества медицинских услуг – во все эти сферы активно внедряются информационные технологии, а значит и прикладная математика. В настоящее время и в перспективе этим будут алгоритмы шифрования, машинное обучение и проектирование нейронных сетей, разработка алгоритмов сжатия, передачи информации. Шифрование и дешифрование есть и останется одним из основных направлений развития и обеспечения безопасности данных. С появлением все бо́льших мощностей в ЭВМ необходимы более стойкие алгоритмы шифровки, чтобы сохранить конфиденциальность данных. Также уже 2020 году есть как минимум 3 примера созданного квантового компьютера от ученых Китая, компаний Google и IBM.
====================================================
С массовым появлением квантовых компьютеров откроется огромный рынок в области информатики, в области криптографии и в области проектирования алгоритмов для новых ЭВМ – квантовых компьютеров.
Алгоритмы сжатия и передачи информации – отдельное направление в работе с данными. Какая бы вычислительная мощность не была у современных компьютеров, она остается конечной. То же относится и к объему хранилища. Именно поэтому отдельно нужно обращать внимание на фактор сжатия и передачи данных. Каждую единицу объема данных невозможно хранить в исходном состоянии. Иначе не хватило бы всех носителей в мире, чтобы уместить всю информацию, которая есть. Здесь помогают алгоритмы сжатия, т. е. конечный пользователь видит данные в исходном состоянии, но они сжимаются, соответственно, занимаемый объем в разы меньше изначального. Алгоритмы передачи информации необходимы для корректного и сохранного обмена данными. При отправке любого пакета данных присутствуют потери. Иначе говоря, отправленный файл не соответствует принятому. Чтобы данные оставались корректными существуют алгоритмы исправления ошибок, которые можно отнести к классу «контроля ошибок» . Клод Шеннон и группа под руководством Джона Фон Неймана стоят у истоков исследования этих проблем 40-50 годы 20 века .
Наиболее вероятно в России в скором времени активно начнет развиваться направление «оценка риска». Концепт оценки риска (или risk assessment) был создан в 1974 году, а после введен в законодательство Британии об «Управлении здоровьем и безопасностью труда» в 1992 году (от англ. «Management of Health and Safety at Work Regulations»). Сейчас данное направление активно используют банки и страховые агентства, в том числе и в России. Оценка риска происходит при выдачах различного рода кредитов или при страховании жизни. Но область применения не заканчивается на охране труда и банковском деле. В основе оценки риска лежит математическая концептуализация. Любые события в мире можно попытаться предугадать, а значит, и оценить возможные потери. Прикладная математика и информатика как нельзя кстати помогут с оценкой риска в данном направлении, т. к. здесь активно задействуются научные познания в области математической статистики, исследование операций, теория игр и др.