Мне нравятся многочисленные бесплатные курсы на
stepik.org там можно изучать как по отдельности все разделы представленные в программе математика для Data science ( матанализ, линейная алгебра, статистика и теор.вероятностей, комбинаторика, машинное обучение), так и подобные курсы. По моему опыту - 5-месяцев погружения бывает недостаточно - придётся тратить на выполнение заданий никак не 3-5 часов в неделю (как отмечено на страницах курса), а все 10, а то и больше. Чем полезны платные курсы - возможность общения с теми кто параллельно с вами работает над заданиями, если вы будете успевать их делать вовремя, и вопросы к преподавателю при лекциях онлайн. Наверное, лишь процентов 20 учащихся успевает всё делать вовремя(тут может меня поправят). И потом там на сайте написано что этот курс служит хорошим подспорьем для поступления в ШАД. Это ценно - если это так. Интересно, конечно, услышать мнение того кто этот курс закончил, и потом поступил в ШАД).