Создаём дизайн модных платьев с помощью нейросети Stable Diffusion.

Помните, в детстве были такие наборы с вырезанными из бумаги куклами, которым можно было менять одежду? Давайте займёмся тем же самым, только с применением нейросети, чтобы получить фотореалистичное изображение и найти новые дизайнерские решения.

Сначала я подготовил модель девушки. Нашёл фотографию модели на подиуме. Удалил в растровом редакторе фон и лишнее и прогнал несколько раз в нейросети, чтобы получить новую отличающуюся фотографию.

Далее я нажал кропку DeepBooru, чтобы программа автоматически составила список ключевых слов, в конце прописал свои теги и получилось: 1woman, arms_at_sides, bare_shoulders, clenched_hands, looking_at_viewer, sandals, simple_background, solo, standing, white_background, color_dress, fashion, haute_couture, photorealism

В исключающих словах я прописал по рекомендациям: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry

Далее я загрузил изображение модели во вкладку Inpaint и выделил части, которые не нужно менять. Руки, ноги, голову. Отметил пункт Inpaint not masked. Попробовал сгенерировать изображение с коэффициентом искажения 0,8. Получилось так

Далее я поставил на генерацию сразу несколько десятков картинок. Из них выбрал самые удачные. Загрузил опять в Inpaint. Немного расширил поле редактирования. Изменил коэффициент на 0,3, чтобы слегка подправить. И так сделал по 6 версий каждой удачной картинки. Из них оставил по одной-две.

Получились вот такие результаты. Похожие изображения отличаются мелкими деталями, но они интересны, так как в мелочах иногда вся красота и прячется.

Попробуйте и сами поэкспериментировать так же. Нейросеть Stable Diffusion доступна для свободного использования.