Программист. Python-разработчик, занимаюсь машинным обучением и большими данными.
· 3 окт 2021 · unitbushmakov.ru
Оба языка хорошо справляются c этой областью , тут уже все зависит во 1 на чем вам удобнее писать , во 2 на каком языке пишет отдел-разработчиков вашей копании. Лично я пишу на Python так как по мне все же он удобнее и его разность библиотек мне очень нравится. Но это никак не говорит о том что R хуже. Тут вы уже должны сами попробовать пописать и на Python и на R и решить для себя что для вас лучше а что нет.
Что насчет ведущих специалистов , каждый пишет на том, что ему или ей больше нравиться. Из моего окружения в основном тоже пишут на Python.
Эксперт Яндекс.Q в области медицинской и криминальной психологии. TherapyNow - помогаю... · 5 июл 2016 · goshapsy.ru
Отвечу за психологов-исследователей. Сейчас все больше переходят на R (раннее активно использовался SPSS). Главная причина - бесплатно. Подозреваю что и в освоении он попроще Python, в силу узкой специализации.
- предлагаю к ознакомлению неплохую статью с хабра по теме: https://habrahabr.ru/company/piter/blog/263457/
Статью уже эту читал. Спасибо за ответ! Если есть друзья, которые могут разжевать подробнее - зовите:)
R - язык для обучения, исследований и быстрого прототипирования. Не согласен с тем, что он "сложнее Python в освоении": наверное, он сложнее для программиста, но для человека не изнуренного Паскалем он намного проще, поскольку более человечен. Таков мой личный опыт преподавания R с 2011 года. Он специализированный, прощает многие ошибки непрофессиональных пользователей... Читать далее
Спасибо за развернутый ответ! Подскажите, насколько легко, по вашему мнению, R "ляжет" сверху на Python, с точки... Читать дальше
Если данные небольшие по размеру, то и тем и другим можно пользоваться. Хотя все же лучше сделать Python основным так как из него легко вызвать R (rpy2 package) и есть очень полезный для data science пакет pandas. R хорош для статистики, но как язык очень неудобен так как у каждого пакета свой синтаксис. Правда то что Python прост это миф.
Вообще у меня всегда было... Читать далее
Я не профессионал из data science, но близок к области. По теме -- вероятно, это холивар и прямого ответа нет. Библиотека R развивается так давно, что на нем написано едва ли не все, что люди придумали в data science. R был рожден для статистики, при этом R удобнее и проще, чтобы написать что-то быстро и на коленке (мое мнение), если речь идет о данных. Однако если... Читать далее
Будут какие-то сложности в изучении R, если уже знаешь Python? Есть в них какие-то противоречия, которые будут... Читать дальше
Вопрос, про который исписано уже много и над которым сам думал пару лет назад.
Я за свою карьеру попробовал оба языка – вначале R, потом Python. Мне повезло работать в стартапе, где весь бэкэнд был написан на Питоне – поэтому было у кого поучиться и посоветоваться.
Чем крут R (из того что я сам знаю):
* Крутые пакеты для визуализации данных и создания отчетности –... Читать далее