Машинное обучение, нейронные сети и искусственный интеллект (ИИ) имеют потенциал для значительного вклада в научно-технический прогресс, включая создание новых изобретений и открытий. Они способны обрабатывать большие объемы данных, выявлять сложные паттерны и делать выводы, которые могут привести к новым научным открытиям и инновациям.
Применение машинного обучения и нейронных сетей в научных исследованиях и разработках может иметь несколько преимуществ:
- Анализ больших объемов данных: Машинное обучение позволяет анализировать и обрабатывать большие объемы данных, которые могут содержать сложные и скрытые паттерны. Это может помочь в идентификации новых тенденций и корреляций, которые исследователи могут использовать для разработки новых идей и решений.
- Оптимизация процессов: Нейронные сети и ИИ могут использоваться для оптимизации и автоматизации различных процессов в научно-техническом прогрессе. Например, они могут помочь ускорить процесс синтеза и отбора соединений в химических исследованиях или улучшить проектирование и моделирование в инженерии.
- Создание новых материалов и лекарств: Машинное обучение и нейронные сети могут помочь исследователям в создании новых материалов и лекарств. Они могут применяться для прогнозирования свойств материалов на основе их структуры или для обнаружения новых соединений с потенциальными медицинскими свойствами.
- Робототехника и автономные системы: Искусственный интеллект и нейронные сети являются ключевыми компонентами в развитии робототехники и автономных систем. Они могут помочь создать интеллектуальные роботы, способные совершать сложные задачи и адаптироваться к новым ситуациям.
Однако важно отметить, что в научно-техническом прогрессе роль человеческого интеллекта и творческого мышления в этом напровлении.
1 эксперт согласен
а еще философия, как мне кажется, по принципу "устами младенца"
Разработчик встроенных систем, немного радиолюбитель.
· 12 мая 2023 · vladimir-coslow.narod.ru/index.html
- Машинное обучение не может ничего, кроме программирования нейронных сетей.
- Искусственного интеллекта не существует.
- Нейронные сети сегодня могут, например, выполнять поиск аналогов вашей идеи для патента.
Чтобы ни дня в жизни не работать, на практике совмещаю работу с хобби.
Перейти на vladimir-coslow.narod.ru/index.html
Инженер-физик, занимаюсь электроникой, социологией, садоводством, инженерными сетями, мат... · 19 апр 2023
Вчера посвятил время обучающему курсу одной из "выводимых на орбиту" нейросетей.
Выводы очевидны: выбраться за рамки компиляций нейросети не смогут очень долго.
Да, это инструмент, да, в некоторых направлениях - весьма эффективный.
Но как, к примеру, лесопилка является продолжннием "руки человека", так и нейросети являются продолжением разума человека. Лесопилка... Читать далее
1 эксперт согласен
Очень интересные и правильные мысли!
Конечно да. Однако, важно понимать, что они не могут заменить человеческий интеллект и креативность, а лишь помогают ускорить и оптимизировать процесс исследований и разработок. Кроме того, эти технологии могут иметь ограничения в том, что они могут создавать только то, что было заложено в их программирование и обучение, и не способны находить новые и неожиданные... Читать далее
Машинные обучения, нейронные сети и искусственные интеллекты могут помочь в научно-техническом прогрессе, их методы и алгоритмы могут помочь в обнаружении новых закономерностей и открытий в данных, а также в создании новых инновационных продуктов. Однако, на данный момент, машины не могут сделать изобретения и открытия без участия человека, так как они не имеют... Читать далее
Мечтать всегда полезно
Смогут,при отсутствии ограничений на ввод и вывод информации(Данных).
Возможно многих интересуют не столько возможности нейросетей и ИИ,сколько перспективы их исПользования ?
В нынешнем виде ИИ все больше рискует оказаться в разряде "чебурашек-повторяшек"(помните в конце 90х-начале00х говорящие хомячки,попугаи,часики и др.популярные недорогие игрушки с азиатским... Читать далее
С другой стороны-подобный Вариант использования был заранее предсказуем,в силу предыдущих "ИЗОбретений"иих эксплуат... Читать дальше
Да, ИИ вполне способен делать изобретения в рамках поставленной ему задачи. Для ИИ это просто вариант оптимизации решения. Не вижу тут никакой проблемы. Существует ТРИЗ - теория рационализаторства и изобретений. Это научный подход к этой теме и ИИ вполне по силам его освоить и применять в случае необходимости. Изобретения не требуют исключительно человеческого мышления... Читать далее
1 эксперт не согласен
Владимир Козлов
2 мая 2023возражает
ИИ не существует.
Если рассматривать трактовку "Сильного ИИ" из философии, которого к слову пока что не создали, то там предполагается, что подобный ИИ сможет выполнять творческую деятельность и в том числе "делать изобретения/открытия". Но на текущем этапе развития как такового ИИ нет, а ML-модели могут выполнять лишь роль ассистента - сложные творческие задачи они, к сожалению, ещё... Читать далее
1 эксперт согласен
ML- модели (например, типа ИНСети) это настраиваемые НЕ математическими методами и алгоритмами модели (в понимании... Читать дальше
Уже делают. Например, проектировкой микроэлектроники (процессоров, точнее систем на кристалле) занимаются именно они, а не люди. В США ещё в 1999 году IBM по заказу военных министерств США осуществило создание суперкомпьютера для разработок ядерного оружия, без проведения физических испытаний. Цена вопроса была 200 млн $.
1 эксперт не согласен
Владимир Козлов
4 мая 2023возражает
ИНС тут вообще не причем, а ИИ не существует.