Пороговое значение для статистических параметров, например, уровень значимости 0,05 или 0,01 - концепция, которая подвергается серьезной критике. Ведь формальный порог статистического показателя задается произвольно и не может быть универсальным. Например, при статистической оценке брака в изделиях на заводе и ответа пациента на лекарства преследуются разные цели, и, соответственно, могут потребоваться разные значения вероятностей или коэффициентов корреляции. При расчете последнего важно применить правильный метод оценки корреляции и доверительного интервала коэффициента (интервала, куда попадут "настоящие" значения корреляции, оцениваемые по ограниченной выборке). В научных работах сообщают значения коэффициента корреляции и высказывают суждение о наличии или отсутствии корреляции. Иногда считают корреляцию с коэффициентом в интервале 0,7-1 сильной, в интервале 0,3-0,7 - средней, а ниже 0,3 - слабой. Повторюсь, что это условность. Значимая, но слабая корреляция также может отражать какие-то реально существующие взаимосвязи между параметрами, но вряд ли может использоваться на практике, что важно в медицине.
Для дополнительного чтения можно порекомендовать материал журнала Nature с критикой формального подхода к статистическим тестам в науке:
Сергей Мошковский, спасибо за Ваш ответ и за ссылку на статью.