Подскажите лучшие и наиболее содержательные книги о математике искусственного интеллекта и машинного обучения?
С использованием математических методов, математического моделирования, методов оптимизации, мат. статистики, мат. анализа, теория вероятности, алгебры, линейной алгебры и, возможно, аналитической алгебры, методов оптимизации.
Поскольку разным людям по разному "заходят" различные подходы при объяснении (разными авторами) сложных разделов математики, не могу посоветовать каких-то определенных авторов(книги), но разделы математики которые Вам определенно необходимо будет изучить, чтобы понимать, что происходит при работе нейросети ==> функциональный анализ, теория вероятностей и случайных процессов, дифференциальное исчисление (конечно вы уже знаете численные и аналитические методы решения математических задач). Этого минимума Вам должно хватить для того, чтобы заниматься машинным обучением.
Учёный, доктор наук, математика, информатика и экономика. Математические и инструментальны... · 14 сент 2022
Это все зависит от Вас. Как Вы лучше усваиваете сложный материал? САмые общие рекомендации : сначала взять практико-ориентированный курс и разобрать как раБотает, хотя бы один алгоритм. Реализовать его на одном из языков с помощью встроенных библиотек. получить результат. Понять. Затем уже углубиться в математику вопроса. То есть формализацию идеи. Также работать... Читать далее
Школа программирования KiberOne (г. Санкт-Петербург).
Первая международная Кибершкола... · 3 окт 2022
1. Создаём нейронную сеть (автор Рашид Тарик) - Этот справочник по искусственному интеллекту представляет собой пошаговое путешествие по математике нейронных сетей и созданию собственных с помощью компьютерного языка Python. Этот справочник отправит вас в веселое и неторопливое путешествие. Книга начинается с очень простых идей и постепенно приводит к пониманию... Читать далее
На пенсии. Занимался проектированием и созданием управляющих ЭВМ. Для их синтеза применял... · 8 сент 2022
Прежде чем выбирать книги по математике искусственного интеллекта нужно определить и принять исследуемую модель искусственного интеллекта.
В последнее время наиболее распространен прогностический подход Джеффа Хокинса (см. Джефф Хокинс Сандра Блейксли Об интеллекте. издание 2007 г. ).
Когда вы усвоите теоретические определения, что такое интеллект, что такое... Читать далее