Технически, это предположение. Перенос имеющихся выводов в другую область или на другой масштаб. Визуально можно изобразить примерно как на картинке: допустим у нас имеются данные о чём либо, и мы предполагаем, что за границами известных данных, это что-то продолжает вести себя так же.
Допустим, мы взяли некоторую выборку людей, и выяснили, что каждый двадцатый из них любит есть мороженое с колбасой. И мы можем линейно экстраполировать эти результаты на больший масштаб, считая что каждый двадцатый в этом городе любит мороженое с колбасой, или даже в целой стране.
Или, допустим, мы знаем, что при нагреве вещества, каждые восемь градусов цельсия увеличивают скорость химических реакций вдвое, и предполагаем поведение этого вещества на экспотенциально огромных температурах, исходя из поведения похожих веществ, экстраполируя имеющийся опыт на пока неизвестные данные. Экстраполяция как правило не имеет абсолютной точности, но при достаточных вводных данных, можно вывести весьма достоверные и достаточно точные предположения. Которые, разумеется, на текущий момент всё ещё неизвестны.
Это значит, если мы получили какие-либо полезные данные, в каком либо локальном исследовании, то мы их распространяем на исследование в целом.
По сути можно сказать, что мы делимся знаниями.
К примеру, если забить в поисковик, то он скажет, что это распространение выводов.
давно замечено, что когда хотят уйти от ответа , или как то замутить ответ начинают прибегать в иностранным терминам.что то от Чехова в его "письме к учёному соседу".