Что входит в матрицу компетенций для специалиста по Data Science?

Какие навыки нужны специалисту по данным быть успешным?

Наука о данных — это междисциплинарный набор навыков,пересечение статистики, компьютерного программирования и экспертиза в предметной области. Они состоят из трех отдельных и пересекающихся областей:

1 Статистика для моделирования и обобщения наборов данных.

2 Информатика (Computer Science) для разработки и использования алгоритмов,хранить, обрабатывать и визуализировать данные.

3 Экспертиза в предметной области, необходимая для формулирования правильных вопросов и помещения ответов в контекст.

==========================================

Специалист по обработке и анализу данных участвует или руководит предприятием в области ИИ.

Они должны:

– Работа с дата-инженерами и ИТ-отделом

найти правильные источники данных

– Подготовить данные и создать модели машинного обучения и специализированного искусственного интеллекта.

Думаю , что ИТ сленг на рисунке не должен затруднять , в противном случае понимание природы DS может стать слишком сложным без знания технического английского.

Хотя наука о данных как область существует уже несколько десятилетий быстрый рост искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе за последние пять лет породил спрос на специалистов по данным, которые намного превосходит доступность обученных профессионалов.

Сегодня 63% руководителей ссылаются на недостаток талантов как основное препятствие для внедрения технологии ИИ.

Этот разрыв в талантах является возможностью для начинающих профессионалов и вызовом для компаний, стремящихся к конкурентоспособности и преимуществу на рынке. Для будущих специалистов по данным и организации, создающих команду по науке о данных, получение необходимых навыков могут быть огромным препятствием.

Источник https://www.ibm.com/downloads/cas/7109RLQM