И может, и нет. ИИ - инструмент. Молотком можно забивать шурупы, а в ИИ загружать данные для обучения из заведомо аффилированных выборок.
Назначать чиновников по заданным критериям: образование, опыт, достижения, социальный вклад, социальный рейтинг,
Не выйдет. Большая часть чиновников обычные работяги. Я сам был чиновником 6 лет (налоговая). Пришел с должности кладовщика компьютерного склада (параллельно еще получал вышку заочно) Я пришел абсолютно не соответствуя должности, уходил - мне предлагали должность начальника отдела, чтобы остался.
Но безусловно ИИ должен оказывать помощь рекрутерам.
Проводить государственные тендеры. Практически во всех гос тендерах заведомо известен победитель.
Это не так. Не более 20-10% тендеров имеют вероятность договоренности, и не всегда связаны с коррупцией. Расскажу свой пример: Основа выигрышного тендера: 1. Правильно оформленные документы. 2. Соответствие спецификации. 3. Цена. Помнится, первый тендер по картриджам выиграл "честный предприниматель", только половина картриджей не работало. Он ничего не ремонтировал (не менял), а посылал нас в суд. Со стороны закона он был абсолютно чист. Суд длился 2,5 года, а потом мировое соглашение в нашу пользу, но 2,5 года заплаченные миллионы находились у него в обороте.
Последствия такие, что нам приходилось заправлять картриджи за свои деньги. После этого мне пришлось искать стабильных поставщиков, консультировать по тендерам и т.д. и то они не всегда выигрывали.
Вот главная задача ИИ здесь осуществлять прозрачность всех процессов. Выявлять не только коррупцию, но и недобросовестных поставщиков.