Добавление Python преобразования XLSX в CSV к коду на сайте К.Ю.Полякова для #22 КЕГЭ 2023

Предполагается, что Openpyxl предустанавливается через pip в конкретную виртуальную среду Python.

$ sudo apt install python3-openpyxl

$ sudo dnf install python-openpyxl -y

Стандартный пример №22 КЕГЭ 2023

В файле 22_6.xlsx содержится информация о совокупности N вычислительных процессов, которые могут выполняться параллельно или последовательно. Будем говорить, что процесс B зависит от процесса A, если для выполнения процесса B необходимы результаты выполнения процесса A. В этом случае процессы могут выполняться только последовательно.

Информация о процессах представлена в файле в виде таблицы. В первой строке таблицы указан идентификатор процесса (ID), во второй строке таблицы  — время его выполнения в миллисекундах, в третьей строке перечислены с разделителем «;» ID процессов, от которых зависит данный процесс. Если процесс является независимым, то в таблице указано значение 0.

Определите минимальное время, через которое завершится выполнение всей совокупности процессов, при условии, что все независимые друг от друга процессы могут выполняться параллельно.

Смотри детально https://informatics-ege.blogspot.com/2022/12/updating-with-python-conversion-xlsx-to.html

# Update started

import openpyxl

import csv

# input excel file path

inputExcel = '22_6.xlsx'

newWorkbook = openpyxl.load_workbook(inputExcel)

# getting the active workbook sheet(Bydefault-->Sheet1)

worksheet = newWorkbook.active

# Opening a output csv file in write mode

F = open("result.csv", 'w') 

OutCsv = csv.writer(F,delimiter=";")

for eachrow in worksheet.rows:

» » » » » OutCsv.writerow([cell.value for cell in eachrow])

F.close()

# update done