Решена ли проблема перевода текста с одного языка на другой без потери значительной доли оригинала и без ошибок в передаче смысла?

Технология машинного перевода сейчас достигла высокого уровня, и есть несколько систем, которые могут переводить текст с одного языка на другой без значительной потери оригинала и без ошибок в передаче смысла.

Некоторые из наиболее современных методов используют нейронные сети для машинного перевода, которые обучены на огромных корпусах данных и могут достигать высокой точности при переводе различных типов текста. Они учитывают контекст и структуру исходного текста, что помогает им передавать смысл исходного текста в целевом языке.

Хотя технология машинного перевода достигла значительных успехов, все же идеальный перевод без какой-либо потери в оригинале и без ошибок в передаче смысла, все еще не реализована.

Вот один из примеров качественного перевода: DeepL

Ещё нет, но почти.

Для оценки качества машинного перевода часто используется метрика BLEU. Считается, что уровень профессионального переводчика достигается, когда эта метрика равна 50-60. Уровень 100 считается недостижимым, так как перевод очевидно неоднозначен.

В настоящее время, лучшие системы машинного перевода достигают уровня где-то 46.