Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

При выборке из более чем 10 таблиц, как следует оптимизировать запрос?

Оптимизация запросов с таблицами, в которых данных за 100 тысяч. 
Какие соединения в выборке лучше использовать? 
Как влияют на производительность разные операторы? 
В каких случаях лучше разбить запрос на разные запросы, а в каких объединить? 
ПрограммированиеData science+3
Анонимный вопрос
  · 322
Оптимизация запросов с более чем 10 таблицами:
  • Использование индексов для ускорения поиска данных.
  • Использование оператора JOIN вместо нескольких отдельных запросов.
  • Ограничивание количества возвращаемых строк с помощью оператора LIMIT.
  • Использование представлений (Views) для сокращения сложности запроса.
Оптимизация запросов с таблицами, в которых данных за 100 тысяч:
  • Использование индексов для ускорения поиска данных.
  • Уменьшение количества данных, которые необходимо выбрать, с помощью оператора WHERE.
  • Использование оператора JOIN для соединения только необходимых таблиц и колонок.
  • Оптимизация индексов и пересмотр запросов с помощью инструментов анализа производительности.
Лучшие соединения для выборки:
  • Использование внутреннего соединения (INNER JOIN) для выборки только соответствующих строк.
  • Использование левого соединения (LEFT JOIN) для выборки всех строк слева, а также соответствующих строк справа.
Влияние операторов на производительность:
  • Использование операторов сравнения, таких как WHERE и JOIN, может значительно увеличить производительность запроса, если они используются правильно и оптимизированы.
  • Операторы группировки, такие как GROUP BY, могут существенно замедлить выполнение запроса, если их используют на больших наборах данных.
Разбитие запроса на несколько запросов:
  • Разбитие запроса на несколько меньших запросов может увеличить производительность, если вы ищете определенный набор данных.
  • Объединение нескольких запросов в один может увеличить производительность, если вы хотите получить более широкий набор данных.
Общим принципом оптимизации запросов является минимизация количества данных, которые необходимо выбрать и обработать, и увеличение эффективности использования индексов и соединения таблиц. Также может быть полезно проанализировать запросы с помощью инструментов для анализа производительности, чтобы определить и исправить проблемные участки кода. При оптимизации запросов важно также использовать различные методы редизайна базы данных, такие как нормализация и денормализация, чтобы улучшить производительность запросов. При разбиении запроса на несколько запросов, нужно учитывать, что это может повысить сложность кода, поэтому необходимо находить баланс между производительностью и простотой кода.