Для того чтобы научить ИИ отличать хорошее от плохого, нужно использовать обучающие данные. Например, можно подать на вход ИИ данные об оценках кинофильмов, где отзывы, которые пользователи оставляют, разбиты на две категории: хорошие и плохие.
Изучив эту информацию, ИИ будет в состоянии понимать, какие факторы в отзывах указывают на хорошее качество фильма, а какие на плохое. ИИ также может быть обучен на основе других типов данных, таких как фотографии, транспортные средства или здания.
Однако, стоит учитывать, что определение хорошего и плохого может различаться в зависимости от контекста и культурных особенностей. Поэтому, важно учесть этот фактор при разработке алгоритма обучения ИИ.