В целом, в настоящее время Соединенные Штаты лидируют в области ИИ, их быстро догоняют Китай, а за ними - Европейский Союз. Соединенные Штаты лидируют по четырем из шести категорий показателей, рассматриваемых в этом отчете (талант, исследования, разработки и оборудование), Китай лидирует по двум (принятие и данные), а Европейский Союз не лидирует ни по одной, хотя он сильно отстает от США в таланте. Из 100 возможных баллов в методологии подсчета баллов в этом отчете лидируют США с 44,2 балла, за ними следуют Китай с 32,3 и Европейский Союз с 23,5.
Соединенные Штаты лидируют по нескольким причинам. Во-первых, у него больше всего стартапов, связанных с ИИ, а экосистема стартапов с ИИ получила наибольшее количество прямых и венчурных инвестиций. Во-вторых, он ведет к разработке как традиционных полупроводников, так и компьютерных микросхем, питающих системы искусственного интеллекта . В-третьих, хотя он выпускает меньше научных работ по ИИ, чем ЕС или Китай, в среднем он выпускает статьи самого высокого качества . Наконец, хотя в Соединенных Штатах меньше талантов в области искусственного интеллекта, чем в Европейском союзе, их таланты более элитарны.
========================================
Китай опережает Европейский Союз в области искусственного интеллекта и, похоже, быстро сокращает разрыв между собой и США. У него более широкий доступ к данным, чем у Европейского Союза и США, что важно, потому что многие современные системы искусственного интеллекта используют большие наборы данных для точного обучения своих моделей. В области венчурного и частного инвестирования китайские стартапы в области ИИ получили больше средств, чем стартапы в США в 2017 году, но не в 2016 или 2018 годах . Однако Китай явно отстает как от США, так и от Европейского союза по качеству талантов в области искусственного интеллекта. В нескольких государствах-членах Европейского союза, включая Италию, по состоянию на 2017 год больше исследователей ИИ входило в 10% лучших в мире, чем в Китае.Тем не менее, Китай добился явного прогресса по сравнению с США по большинству показателей и значительно опережает Европейский Союз по финансированию и внедрению искусственного интеллекта.
======================================
У Китая, Европейского Союза и США есть разные области, которые они могут улучшить, чтобы стать более конкурентоспособными в экономике ИИ. Например, Китаю следует расширить свои возможности по преподаванию предметов, связанных с ИИ, на университетском уровне, поощрять качество исследований, а не количество, и способствовать более сильной культуре продвижения открытых данных. Между тем, ЕС должен сосредоточиться на разработке политики, которая стимулирует таланты оставаться в ЕС, помогает переносить успехи исследований в бизнес-приложения, поощрять развитие более крупных фирм, которые могут лучше конкурировать на глобальном рынке, и реформировать нормативно-правовые акты, чтобы лучше использовать данные. для AI. Наконец, чтобы Соединенные Штаты могли максимально увеличить свое лидерство, они должны сосредоточиться на политике, которая увеличивает их внутреннюю базу талантов, позволяет иммигрировать иностранным талантам в области ИИ и увеличивает стимулы для исследований и разработок (НИОКР).
Является ли AI Race игрой с нулевой суммой?
Многие считают, что страны не соревнуются в инновациях. С этой точки зрения, есть только победители, а проигравших нет. Но на самом деле в глобальной гонке искусственного интеллекта есть как победители, так и проигравшие. Страны, в которых компаниям не удается разработать успешные продукты или услуги ИИ, рискуют потерять долю на мировом рынке. Как заявил Эндрю Мур, бывший декан факультета информатики в Университете Карнеги-Меллона и нынешний глава Google Cloud AI, эта часть гонки определит, «кем будут Google, амазонки и яблоки в 2030 году». При внедрении искусственного интеллекта сократится доля мирового рынка во множестве отраслей, от финансов до производства и добычи полезных ископаемых. А страны, которые недостаточно инвестируют в исследования и разработки в области ИИ, особенно в военных целях, поставят под угрозу свою национальную безопасность. Следовательно, страны, отстающие в гонке ИИ, могут понести экономический ущерб и ослабить национальную безопасность, тем самым уменьшив свое геополитическое влияние.
========================================
Однако в некоторых областях гонка за разработку или внедрение ИИ не является игрой с нулевой суммой. Развитие науки об искусственном интеллекте, особенно в университетах, может распространяться и распространяется по всему миру, тем самым помогая всей экосистеме искусственного интеллекта. И многие достижения в области искусственного интеллекта, особенно те, которые направлены на здравоохранение, окружающую среду и образование, могут принести пользу всем странам. Например, разработка систем искусственного интеллекта, которые могут выявлять заболевания быстрее и точнее, чем врачи, или создавать новые медицинские методы лечения, дает потенциально глобальные преимущества. Одно из таких достижений произошло в 2019 году, когда китайские и американские исследователи создали систему искусственного интеллекта, которая точно диагностирует общие состояния детства. Система диагностирует астму с точностью более 90 процентов и желудочно-кишечные заболевания с точностью 87 процентов, и для ее разработки исследователи обучили систему электронным медицинским картам (ЭМК) 600 000 китайских пациентов.
=========================================
Кроме того, поскольку многие исследования ИИ открыты, исследователи во всем мире быстро учатся на достижениях, сделанных другими за рубежом. Более того, уже существует множество примеров систем искусственного интеллекта, созданных в одной стране, которые внедряются в других, чтобы помочь местному населению. Например, Google использует один из своих инструментов искусственного интеллекта в сельских районах Индии для диагностики диабетической ретинопатии, вызывающей слепоту.