Тест Тьюринга уже успешно пройден? Какие нерешенные задачи для ИИ существуют помимо этого?

Вы, разговаривая с Алисой, путаете её с живым человеком или нет? А это самый продвинутый чат-бот на планете сейчас. Так что до теста Тьюринга уже близко, но ещё не всё.

Общей целью для ИИ был и остаётся человеческий уровень интеллекта, человеческий уровень способности решать задачи. Я не спец в ИИ, но могу перечислить задачи, которые уже начали, но ещё не закончили решать, хоть и приблизились достаточно близко к решению:

• Команда OpenAI показала бота, способного играть в DotA II на уровне грандмастера в командном бою с некоторыми упрощениями геймплея. Он и до сих пор в ладдере тусуется вроде. Так что DotA II ещё не "решена", как крестики-нолики или реверси, но мы достаточно близко, почти на уровне ситуации в шахматах.
• Команда DeepMind показала бота, способного играть в StarCraft II, впрочем, AlphaStar'а можно научить играть в любую игру, судя по пресс-релизу. Бот не абсолютно непобедим, но спокойно порвёт игрока ниже алмазной лиги. Так что даже такая невероятно сложная игра, как StarCraft II уже тоже приближается к ситуации с шахматами: она ещё не решена, но мы близко к человеческому уровню.
• Боты в шахматах уже превзошли человеческий уровень игры, но игра пока ещё не решена.
• Мы уже способны построить маршрут по городу с учётом использования разного городского транспорта и пробок, и даже способны провести автомобиль по этому маршруту, но до полностью автономных автопилотов ещё далеко. Яндекс обкатывает роботов-доставщиков еды в американских кампусах и между Москвой и СПб собираются гонять автономные фуры в тестовом режиме, но до роботов-таксистов мы ещё не дожили.
• У нас уже есть генераторы текстов, способные писать тексты, похожие на графоманию подростка, и даже своего рода поэзию но до генерации серьёзной литературы нам очень далеко, к тому же нельзя сказать, что подобные генераторы на самом деле "понимают", что пишут.
• Компьютерное зрение переполнено не решёнными до конца задачами, ждущими своего часа. Распознавание образов, распознавание текста - лишь то, что я могу вспомнить по памяти.
• Системы машинного перевода совершили просто квантовый скачок за последние 20 лет. Однако, текст, который получается на выходе, всё равно очень далёк от того, что напишет даже достаточно средний переводчик-человек.

И это только то, что я как обыватель, вижу в реальных продуктах на массовом рынке. Специалисты по ИИ скажут больше.

как говорится - человек предполагает, то есть не знает, а фантазирует, видя движущееся световое пятно поперек движения, человек предполагает или самокат, или кошку, или мяч, или не важно что, это в любом случае повод поднести ногу к педали тормоза, а ИИ не имеет в базе такого образа и не предполагает, а абсолютно точно решает, что это блик на объективе камеры...