Как мы нанимаем аналитиков-разработчиков

Аналитика

Продлится 30–45 минут. Будет только диалог с интервьюером, писать код не потребуется.

Предложим обсудить задачу, которая могла бы возникнуть в нашей практике. Например, опишем ситуацию, когда бизнесу требуется помощь в принятии решения, или попросим проанализировать продуктовые метрики.

Как и в реальной жизни, в наших кейсах нет однозначно верного решения — нам важно понять, как вы рассуждаете.

Математическая статистика

Продлится 30–45 минут. Предложим решить две задачи: по базовой теории вероятностей и по прикладной математической статистике. Задачи могут быть про проверку гипотез в приложении к реальным проектам, метрики и статистические тесты.

Машинное обучение (ML)

Продлится 30–45 минут. Предложим прикладной ML-кейс для обсуждения. Поговорим о подходе к решению задачи — без написания кода и обучения моделей. Кейс будет из тех областей ML, с которыми вы работали. Например, классическое ML, ранжирование, рекомендательные системы, NLP, компьютерное зрение, LLM — в зависимости от вашего опыта. Ориентируемся на то, что указано в вашем резюме и что вам знакомо, поэтому специально учить новые домены не нужно.

В ходе обсуждения будем уточнять постановку задачи, добавлять новые вводные или ограничения, чтобы посмотреть, как вы адаптируете решение. Нам важно увидеть ход мысли: как вы рассуждаете о выборе подхода, какие видите риски и компромиссы, что учитываете для запуска решения в продакшн. Знание конкретных библиотек или фреймворков мы не проверяем.