Этап проходят аналитики всех направлений в real-time, пишут на Python. Мы предложим решить одну из задач, с которыми сталкиваются наши аналитики, с реальным датасетом в DataSphere от Yandex Cloud и средой выполнения Jupyter Notebook. Проверим, знаете ли вы методы решения задач, умеете ли быстро применять их на реальных данных.
— Потренируйтесь решать Парадокс Монти Холла, задачи по матстату и терверу из ШАД;
— Почитайте книги: В. Савельев «Статистика и котики», Л. Н. Фадеева, А. В. Лебедев «Теория вероятностей и математическая статистика», М. Б. Лагутин «Наглядная математическая статистика».
— Готовьтесь: от этого напрямую зависит результат.
— Пишите читаемый код без ошибок. Не усложняйте его.
— Приготовьтесь решать несложные задачи в уме, без запуска кода в консоли.
— Не отдавайте решение, пока не уверены, что оно работает.
— Помните о краевых случаях. Напишите тест-кейсы и проверьте их.
— Формулируйте решение вслух
Примеры наших задач:
https://habr.com/ru/company/yandex/blog/340784/
https://m.habrahabr.ru/company/yandex/blog/337690/
Оценка сложности: https://habr.com/ru/post/188010/
Яндекс Контест — инструмент для подготовки к очному собеседованию в Яндексе. Задачи очень похожи на те, что будут на интервью.
Видео, в которых мы разбираем задачи Контеста:
«Как решать алгоритмические секции: помощь разработчикам, собеседующимся в Яндекс. Ч.1»
«Как решать алгоритмические секции: помощь разработчикам, собеседующимся в Яндекс. Ч.2»
Пост на Хабре про алгоритмические секции и процесс собеседований: Как проходят алгоритмические секции на собеседованиях в Яндекс
LeetCode: задачи уровня medium помогут подготовиться ко встречам с командами.