自动定向

自动定向是一种不使用关键词的广告投放技术。 它会分析广告和着陆页的数据，并确定广告是否与搜索查询、用户兴趣或网站内容相匹配。 使用自动定向，您可以通过向关键词很难接触到的受众投放广告，从而吸引到额外的定向流量。

工作原理

自动定向与关键词同时运行，具有相同的优先级。 自动定向展示量统计是单独计算的。

搜索结果和 Yandex Maps 中的自动定向设置

查询类别

• 目标查询：广告完美地满足了用户的查询。 例如，对于运行太空旅游广告的广告商in-space.ru而言，定向查询将是_buy a space tour_。

• 狭窄查询：广告比用户查询更广泛。 例如，对于投放Space travel广告并宣传 in-space.ru 网站的广告商而言，狭窄查询将是 buy a romantic space tour。

  以前，这些属于目标查询。 因此，配置了目标查询的现有广告系列现在包括狭窄类别和目标类别。 如有必要，您可以更改此设置。

• 广泛查询：对广告所示产品表示感兴趣的查询。 例如，choose a tour。

• 替代查询：用户在寻找可以被宣传产品取代的产品。 在这种情况下，广告也可以满足查询。 例如，buy an underwater tour。

• 相关查询：用户可能会感兴趣的、与宣传产品或服务相关的产品查询。 例如，buy a spacesuit。

如果您在整合效果广告系列的组中添加了文字图像广告，则可以看到会触发每个类别的自动定向的查询示例。

品牌查询

• 提及您品牌的查询，例如，对于 Athlete 运动商店：购买 跑鞋 Athlete_或_运动 T 恤 Athlete。

• 提及竞争品牌的查询，例如_购买跑鞋 Sports World_或 Olympica 运动商店的 T 恤。

• 未提及您的品牌或竞争品牌的查询，例如_便宜跑鞋_或_购买运动 T 恤_。

您可以在单独的广告系列中对品牌搜索查询使用自动定向，也可以将提及您品牌和竞争对手品牌的类别组合起来。 品牌查询是与公司品牌直接相关的搜索词。 这些查询包括以下情况的搜索：公司在自然搜索结果中排名第一，或公司是被搜索产品的制造商。 例如，如果您为帮助配置 Yandex Direct 的“良好广告”服务启动广告，则_良好广告_查询是您的广告系列的品牌查询，而 Yandex Direct 查询则不是。

根据品牌提及设置，不同类别中的自动定向查询示例会有所不同。

有关在整合效果广告系列和广告系列大师中设置自动定向的更多信息，请参见如何在广告系列中设置自动定向。

查询示例：在单独的窗口中或作为文件

您可以在单独的窗口中查看整合效果广告系列（如果组包含广告）的查询示例，也可以从类别设置右侧的部分中将其下载为 XLSX 文件。 示例是根据您提供的文本、标题、链接、品牌提及设置和否定关键词生成的。 窗口和文件包含每个类别的查询示例。 请参考这些示例来选择正确的类别，并且根据需要添加更多否定关键词。

如有必要，您可以调整设置以及查看新示例或下载文件的更新版本。 您不必将更改保存到组中即可更新文件。

请记住，任何缩小定向范围的操作，包括禁用自动定向类别，都会缩小您的广告覆盖范围，并可能降低广告系列的效果。 仅在类别无效时禁用：例如，类别超过了平均每次安装成本或带来了非定向点击。

如何在广告系列中设置自动定向

以下广告系列类型在搜索结果和广告网络中均支持自动定向：

整合效果广告系列

自动定向是在搜索结果中、Yandex Maps 中或在搜索结果和广告网络中投放广告的强制条件。 您必须为每个广告组至少选择一个查询类别。 当您将展示位置从 Yandex 网盟切换到 Yandex 搜索或 Yandex Maps 时，会自动为每个广告组中的所有查询类别启用自动定向。 我们建议您在更改展示位置时仔细检查设置。 您只能对广告网络中投放的广告系列禁用自动定向。

1. 要在搜索结果中启用自动定向功能，选择要应用的查询类别。

   如果广告被添加到组中，您可以看到每个类别下会触发自动定向的查询示例。

2. 在 Brand mention in Yandex Search queries and Yandex Maps queries 下，选择您希望投放广告的查询类型。 这些查询可能是提及您品牌、竞争对手品牌或完全不提及任何品牌的查询。 例如，您可以在单独的广告系列中对品牌搜索查询使用自动定向。

   在不按品牌进行筛选的情况下投放广告时，请启用所有选项。

您也可以在广告系列页面或 Bids and keywords 标签上启用自动定向。

您可以使用批量操作、Direct Commander 或 Yandex Direct API 一次为多个广告组选择更新的查询类别和品牌提及设置。

网站广告的转化量和流量

在广告系列大师中设置广告系列以宣传网站时，默认启用自动定向功能，并选择所有类别。 禁用自动定向类别：

1. 在 Define your audience 下，为 Audience 参数选择 Manual setup。

2. 在 Negative keywords and exclusions 下，选择您要禁用展示的类别：

   • 狭窄查询
   • 广泛查询
   • 替代查询
   • 相关查询
   • 提及您品牌的查询
   • 提及竞争品牌的查询

移动应用广告

在广告系列大师中设置应用广告时，默认启用自动定向功能。 你可以管理自动定向类别，但你不能禁用定向目标查询的展示。

选择自动定向类别：

1. 在 Define your audience 下，选择 Advanced audience settings。
2. 选择要展示广告的定向类别。

在整合效果广告系列中设置移动应用广告时，自动定向的启用方式与常规整合效果广告系列中的启用方式相同。

以手动战略管理出价

使用手动战略时，请在搜索结果中设置自动定向的出价。 在广告网盟中，出价是自动设置的。

针对搜索结果中的自动定向，默认启用自动出价。 自动出价是在进行任何调整之前计算的广告组加权平均每次点击出价：

出价 = (Bid1 × Clicks1 + Bid2 × Clicks2 + ... + Bid(n) × Clicks(n)) / (Clicks1 + Clicks2+ ... + Clicks(n))，其中

• “Bid”是指关键词出价。
• “Clicks”是指点击量。

例如，一个广告组有两个关键词：

1. Buy a trip to space：出价 50 卢布，5 次点击。

2. Buy a trip to Mars：出价 100 卢布，10 次点击。

该广告组中自动定向的自动出价将按以下方式计算：(50 × 5 + 100 × 10) / 15 = 83.3 卢布。

自动出价不能超过该广告组的任何关键词的最高出价。 该值会不断更新，因为它不仅取决于出价本身，还取决于组中每个关键词的点击量。

如需手动设置出价：

1. 在广告系列列表中选择广告系列，然后转到 Bids and keywords 标签。

2. 在 --autotargeting 行中，点击出价值旁边的 图标。

3. 切换到 “Manual bid”，输入出价，并点击 Apply。

您还可以使用 Bid Wizard、Direct Commander 或 Yandex Direct API 更改出价。

与关键词的出价一样，在广告系列或广告组级别配置的所有调整都会应用于自动出价。

我们建议将自动定向出价设置为与关键词出价大致相同的水平。

如果广告组内未配置关键词出价，Yandex Direct 算法将自动选择最佳出价。

如何分析自动定向的效果

您可以在报表大师和搜索查询报表中查看自动定向统计。

报表大师

添加 Impression criteria 数据细分和 Impressions、Conversion (%)、Goal cost 和 Conversions 列。 这将为您显示总展示量统计。 检查 Impression criteria 列：如果广告是通过自动定向投放的，则会在列中予以标记。

使用Targeting categories数据细分和相同的列（Impressions, Conversion rate (%), Goal cost, Conversions）生成报告。 您将看到在所有类别中选择的关键词的展示统计数据。

要获取每个查询类别的数据，请将 Targeting categories 筛选条件添加到报表中，然后选择所需的类别。

使用报表中的 Brand mention in queries 数据细分，以便将品牌提及添加到定向类别。

比较不同类别中关键词和自动定向的转化率和目标成本。 如果自动定向的目标价格太高，则降低其出价。

搜索查询

添加 Impression criteria 数据细分和 Impressions、Conversion (%)、Goal cost 和 Conversions 列。 您将看到是什么搜索查询触发了您的广告。 检查 Impression criteria 列：如果广告是通过自动定向投放的，则会在列中予以标记。

使用Targeting categories数据细分和相同的列（Impressions, Conversion rate (%), Goal cost, Conversions）生成报告。 您将看到在所有类别中选择的关键词的展示统计数据。

要获取每个查询类别的数据，请将 Targeting categories 筛选条件添加到报表中，然后选择所需的类别。

使用报表中的 Brand mention in queries 数据细分，以便将品牌提及添加到定向类别。

将不相关的查询添加到否定关键词列表中。

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