Выберите направление
Стажировка для начинающих специалистов
Примеры задач, которые решают стажёры
Что нужно уметь
Как проходит отбор
Помните: не стоит опускать руки, если какая-нибудь задача оказалась слишком сложной. Покажите ваш реальный уровень знаний, а мы оценим его в совокупности с вашим резюме и анкетой.
Это техническое интервью, проверяющее сразу несколько аспектов работы аналитика. Оно продлится около часа. Вам предстоит решить несколько задач на темы:
- Теория вероятностей: комбинаторика, распределение случайной величины, условная вероятность, формула полной вероятности, теорема Байеса;
- Статистика: точечное и интервальное оценивание, тестирование гипотез, дизайн экспериментов, доверительный интервал;
- Моделирование: различные способы измерения поведения пользователей, основные продуктовые метрики;
- Алгоритмы и структуры данных: сложность алгоритмов по скорости и памяти, сортировки, множества, словари;
- Python;
- Опционально: SQL, основы машинного обучения.
Это техническое интервью, проверяющее знание по алгоритмам и структурам данных. Оно продлится около получаса и будет включать только одну задачу.
Алгоритмы, которые чаще всего встречаются в задачах:
- сортировка (например, bubble sort или quicksort);
- разворот одно- или двусвязного списка;
- разворот строки;
- обход дерева.
Будьте готовы рассказать о вашем опыте, навыках и решить пару задач, связанных с деятельностью команды.
Что вас ждёт
Оплачиваемая стажировка и официальное оформление
Доступ к корпоративным фичам
Компенсация обедов
Оплата релокации в Москву для иногородних кандидатов
Официальное оформление на стажировку или практику от вуза
Гибкий и гибридный график: 20, 30 или 40 часов в неделю
Как мы нанимаем стажёров аналитиков-разработчиков
Внутри: процесс отбора, советы по подготовке и ожидания на собеседовании
Советы по подготовке
Тогда всё получится!
Отзывы
После стажировки меня взяли в штат в ту же команду. Мне, релоканту из Сибири в Москву, это открыло двери в мир бигтеха.
Young&&Yandex ― это отличное место для комфортного начала карьеры.
Материалы по подготовке
-
Общие материалы
-
Где порешать задачи
-
Начните с решения задач уровня Easy по каждой теме. Обычно эти задачи требуют применения только одного алгоритма или структуры данных для решения. Примерно такого уровня задачи будут на собеседовании.
Цель:
- научиться писать код в онлайн-редакторе без code completion и других помощников;
- освоиться с базовыми алгоритмами и структурами данных;
- стараться минимизировать количество попыток на каждой задаче.
Для минимизации количества попыток нужно внимательно проверять свой код на наличие синтаксических ошибок, придумывать примеры с краевыми условиями (например, входящий массив — пустой) и проверять решение на них.
Чтобы чувствовать себя увереннее можете решать задачи уровня Medium. Как правило, для их решения потребуется скомбинировать 2–3 алгоритма или структуры данных.
Общие рекомендации по решению задач
-
-
Книга «Статистика и котики», Владимир Савельев
-
Книга А. В. Лебедев «Теория вероятностей и математическая статистика»
-
Книга М. Б. Лагутин «Наглядная математическая статистика»
-
Книга П. Брюс, П. Гедек, Э. Брюс «Практическая статистика для специалистов Data Science»
Книги
-
-
Материалы
-
Материалы
FAQ
Кандидатам из других городов мы оплатим билеты и проживание в Москве.
Если в вашем городе нет офиса Яндекса, вы можете приехать на стажировку в Москву. Дорога и проживание на время стажировки — за счёт компании.
При наличии вакансии вы можете остаться в той же команде, в которой проходили стажировку. Если открытых позиций не будет, вам предложат другую команду.
Если вас готовы перевести в штат, но вы не можете работать полный день — вы получите отложенный офер. Это сертификат, который позволяет вернуться в Яндекс по сокращённому отбору.
Напишите, если остались вопросы: intern@yandex-team.ru