Важно понимать, что такое методы оптимизации, переобучение, кросс-валидация, метрики качества. В зависимости от направления желательно, чтобы человек разбирался в соответствующей области. Грубо говоря, для картинок знал про свёрточные сети, для текстов — про трансформеры, для рекомендаций — про бустинг. Здесь рекомендую открытые курсы, благо их очень много.

Что касается кода — важна аккуратность в написании решений и способность их придумывать. Для аккуратности нужно вырабатывать привычку тестировать и проверять работу кода, мыслить инвариантами. Тут помогут книги и курсы по алгоритмам; полезно почитать стайлгайды разных компаний, например, Google. Ну и, конечно же, нам важны горящие глаза, куда без них!

Как и с любыми другими заданиями, важно понимать формат происходящего. Например, для интервью по коду желательно заранее порешать базовые задачи на LeetCode с ограничением по времени. Это поможет не растеряться во время собеседования. Полезно знать, как работают базовые функции и методы языка, на котором вы проходите интервью. Перед сдачей задания желательно «отдебаггить» сдаваемый код, чтобы проверить краевые случаи и корректность работы, это очень ценится на собеседовании.

По ML в первую очередь желательно хорошо знать базу: как работают разные лоссы, как считаются метрики в различных задачах ML, как они выводятся, как работают стандартные модели, как работают методы оптимизации и регуляризации. Полезно пройтись по университетскому или онлайн-курсу по ML и убедиться, что вы понимаете, как работают основные концепты.

Я очень люблю и ценю, когда кандидат может рассказать про какой-то проект, который он делал (это может быть соревнование или курсовая работа), но важно, чтобы рассказ был интересный. То есть не просто «сделали то-то, получилось то-то», а что пробовали, почему не работало, какие были проблемы, как удалось решить, какие хитрости применили. Очень интересно бывает послушать про то, какую предобрабоку данных кандидат делал непосредственно перед обучением модели — это показывает, что он действительно погружается в задачу и умеет мыслить out of the box. Собственно, хочется услышать именно это — как вы проявляли креативность и нестандартный подход при решении задач.