Стажёр-разработ­чик

машинное обучение

Москва

Задачи

Машинное обучение и нейронные сети исполь­зуются почти во всех ключевых про­дуктах Яндекса — от поиска и голосового помощника Алисы до беспилотных авто­мобилей. Вакансии для начинающих спе­циалистов есть в разных командах, так что интересных задач хватит на всех. Стажёры улучшают алгоритмы машинного обучения для рекламных сервисов, обучают и внедря­ют классификаторы поисковых запросов, разрабатывают инструменты для обучения нейронных сетей. И это только несколько примеров.

Что будет на интервью

Нам важно убедиться, что вы понимаете, как устроены методы машинного обучения, и умеете их применять. Будьте готовы рассказать, как обучается логистическая регрессия, зачем нужны композиции или в чём заключается метод обратного распространения ошибки. Вам предстоит также написать код, реализующий тот или иной алгоритм. Тут пригодятся знания из классического курса по машинному обучению. Кроме того, мы можем предложить конкретную бизнес-задачу — нужно будет придумать метрики и объяснить, как правильно подготовить данные.