Выберите направление

Набор открыт

Бэкенд

Занимайтесь инфраструктурными и продуктовыми задачами нагруженных систем

Набор открыт

Фронтенд

Улучшайте интерфейсы сервисов, присоединившись к одной из фронтенд-команд в Яндексе

Набор открыт

Мобильная разработка

Участвуйте в создании приложений на Android и iOS и Flutter для продуктов Яндекса

Набор открыт

DevOps

Освойте инструменты для создания отказоустойчивых распределённых систем

Набор открыт

Аналитика данных

Прогнозируйте события на основе данных, занимайтесь их сбором и интерпретацией

Набор открыт

ML

Обучайте нейросети и улучшайте алгоритмы машинного обучения для сервисов Яндекса

Набор открыт

Yandex ML Residency

Принимайте участие в исследованиях мирового уровня в сфере машинного обучения

Набор открыт

Security Engineering

Участвуйте в архитектурных ревью и защищайте пользовательские данные

Набор закрыт

Сompliance

Минимизируйте риски в области защиты данных

Набор закрыт

Защита приватности

Развивайте приватность и помогайте обеспечивать защиту персональных данных

Набор закрыт

SOC

Ищите аномалии и разбирайтесь в современных системах защиты

Не нашли подходящую стажировку?
Посмотрите здесь

Набор открыт

Тестирование

Развивайте навыки тестирования с помощью внутренних инструментов Яндекса

Набор открыт

Технический менеджмент

Занимайтесь автоматизацией и разработкой, анализируйте большие массивы данных

Не нашли подходящую стажировку?
Посмотрите здесь

Набор закрыт

Управление проектами и продуктами

Проверьте и прокачайте навыки в сервисах Яндекса

Набор закрыт

Финансы

Налоговый и финансовый менеджеры, специалисты казначейства, отчётности, аудита и контроля

Набор закрыт

Юриспруденция

Комплаенс, правовое сопровождение, M&A, антимонопольная практика

Набор закрыт

Закупки

Специалист по закупкам

Набор закрыт

Маркетинг

Бренд-менеджер, маркетолог, комьюнити-менеджер, SMM-менеджер, продюсер мероприятий

Набор закрыт

HR

HR-аналитик, финансовый аналитик

Набор закрыт

Менеджер по развитию бизнеса

Создавайте удобные digital-инструменты для решения реальных задач бизнеса

Набор закрыт

Рекламная аналитика

Учитесь оценивать эффективность рекламных продуктов на основе данных

Не нашли подходящую стажировку?
Посмотрите здесь
Набор октрыт до 15 июня

YANDEX RESEARCH
ML RESIDENCY

Python
С++
Москва

Для специалистов с любым уровнем подготовки

От студента в области машинного обучения до опытного исследователя из математики, физики или компьютерных наук
RESEARCH
ML
RESIDENCY
INTERN
SCIENCE
RESEARCH
ML
RESIDENCY
INTERN
SCIENCE
RESEARCH
ML
RESIDENCY
INTERN
SCIENCE

Темы для исследований

Табличные данные
Генеративные модели
Компьютерное зрение
Оптимизация
Графы
NLP

Что требуется

Хорошие знания в области математики и алгоритмов
Навыки программирования на Python или С++, достаточные для проведения экспериментов
Интерес к чтению и аналитике научных публикаций
Хотите развиваться как учёный в области современного ML

Как проходит отбор

Всё получится!
Ответы на задания и мотивационное письмо лучше написать на английском языке.
Шаг 2
Сделайте разбор научной статьи
Список статей для разбора мы пришлём дополнительно.
Шаг 3
Пройдите собеседования
Обычно 2-3 интервью на проверку знаний математики и машинного обучения.
Шаг 4
Станьте резидентом ML Residency
С рабочим местом в офисе Яндекса в отделе Yandex Research ML Residency.

Что вас ждёт

Трудовой договор на год с лабораторией Яндекса в ВШЭ с возможностью продления

Гибридный и гибкий график

Работа в московском офисе Яндекса

Компенсация обедов

Доступ к внутренним ресурсам и возможностям компании

Руководители исследований

Артем Бабенко
PhD

Область научных интересов:

  • — генеративные модели в компьютерном зрении
  • — табличное глубокое обучение
Публикации: доступны по ссылке
Людмила Прохоренкова
PhD

Область научных интересов:

  • — машинное обучение на графах
Публикации: доступны по ссылке
Сергей Кастрюлин

Область научных интересов:

  • — генеративное моделирование
  • — super resolution/refinement
  • — компьютерное зрение
Публикации: доступны по ссылке
Дмитрий Ковалев
PhD

Область научных интересов:

  • — методы оптимизации в машинном обучении
Публикации: доступны по сссылке
Дмитрий Баранчук
PhD

Область научных интересов:

  • — генеративные модели в компьютерном зрении
Публикации: доступны по ссылке
Иван Рубачев
PhD student

Область научных интересов:

  • — глубокое обучение на табличных данных
Публикации: доступны по ссылке
Денис Кузнеделев
PhD

Область научных интересов:

  • — efficientDL
  • — генеративные модели
  • — компьютерное зрение
Публикации: доступны по ссылке

Полезные материалы

Запись митапа Yandex Research

FAQ

Будем на связи

Подписывайтесь на рассылку
Присоединяйтесь к телеграм-каналу
Fri Mar 28 2025 12:35:54 GMT+0300 (Moscow Standard Time)