Открытый лекторий Яндекса 2025

В лекции мы рассмотрим путь фичи от идеи до прода. Поговорим о создании продуктовой гипотезы, планировании разработки, построении MVP, выборe архитектуры и технологического стека. Затронем описание процесса разработки с ревью, тестированием и деплойментом в различных окружениях — локальном, тестовом, продовом. Рассмотрим основные наблюдения в мониторинге и на что настраивать аларминг, а также как понять, что фича взлетела и её можно раскатить на весь мир. А еще посмотрим, как масштабировать и улучшать сервис итеративно, добавим в него вишенку ML на радость пользователям.

Хорошо писать код одному. Но когда над одной кодовой базой работает десяток разработчиков, каждый должен иметь на руках актуальную версию кода и не мешать остальным своими изменениями. На помощь приходят системы контроля версий, одна из которых — Git.

Мы изучим базовые команды, которых будет достаточно для повседневной работы программиста. Посмотрим на рабочие процессы в больших командах.

Погрузимся в основы клиент‑серверного взаимодействия и разберём строение HTTP‑протокола — от заголовков до методов. Обсудим лучшие практики и типичные ошибки при разработке API, а затем сравним два ключевых подхода: REST и RPC. При удаче успеем затронуть стратегии документирования (API‑First vs Code‑First) и познакомиться с полезными спецификациями, такими как JSON API и официальные RFC.

На лекции обсудим основные понятия и принципы работы с базами данных. Рассмотрим факторы, влияющие на выбор подходящей базы данных для конкретной задачи. Познакомимся с индексами и их ролью в ускорении запросов. Поделимся советами по оптимальному использованию баз данных и рекомендациями для эффективной работы.

Разберём ключевые методики обеспечения чистоты и поддержки кода: код‑ревью, статический анализ, автоматизированное тестирование и метрики качества. Познакомимся с популярными инструментами и рассмотрим реальные примеры обнаружения и устранения «технического долга». Участники уйдут с готовым набором практик для повышения надёжности и читаемости своих проектов.

На лекции вы узнаете, что такое нагрузочное тестирование и как применять его на практике. Вы получите представление о RPS, квантилях времени ответа и точке разладки. Мы разберем различные профили нагрузки, рассмотрим, как их комбинировать и использовать. В формате живого демо вы увидите, как проводить нагрузочное тестирование с помощью Apache Benchmark и Яндекс.Танк, научитесь анализировать результаты и обращать внимание на ключевые нюансы. Кроме того, вы узнаете, как интегрировать регулярное нагрузочное тестирование в процесс разработки и проводить тестирование безопасно для окружающих сервисов.

Написание кода — лишь начало: мы покажем, как автоматически собирать, тестировать и упаковывать приложение для простого развёртывания. Рассмотрим инструменты для CI/CD, стратегии безопасной доставки изменений без даунтайма и методы контейнеризации или артефакт-менеджмента. Вы научитесь строить пайплайны, которые сами проверяют, собирают и деплоят ваши сервисы в продакшен.

Лекция посвящена принципам разработки безопасных онлайн-сервисов, демонстрируя уязвимости и методы их предотвращения на конкретном примере. Рассматриваются риски, связанные с хранением данных, управлением секретами и использованием сторонних библиотек, а также типичные уязвимости — SQL-инъекции и отсутствие проверки прав доступа.

Лекция про основные этапы найма в крупную IT-компанию на примере Яндекса. Рассмотрим весь процесс от скрининга резюме до выхода на работу глазами кандидата и нанимающего руководителя. Вы узнаете, какие типичные ошибки совершают кандидаты (особенно начинающие специалисты) и как получить работу своей мечты.

В лекции вы узнаете, как строить по-настоящему надёжный бэкенд: от принципов распределённых систем и компромиссов CAP-теоремы до ключевых метрик SLA/SLO и практических паттернов (Circuit Breaker, Bulkhead, Retry). На практике спроектируем сервис, настроим мониторинг и алёртинг, оттестируем отказоустойчивость и определим, когда масштабировать.

В лекции мы рассмотрим путь фичи от идеи до прода. Поговорим о создании продуктовой гипотезы, планировании разработки, построении MVP, выборe архитектуры и технологического стека. Затронем описание процесса разработки с ревью, тестированием и деплойментом в различных окружениях — локальном, тестовом, продовом. Рассмотрим основные наблюдения в мониторинге и на что настраивать аларминг, а также как понять, что фича взлетела и её можно раскатить на весь мир. А еще посмотрим, как масштабировать и улучшать сервис итеративно, добавим в него вишенку ML на радость пользователям.

Хорошо писать код одному. Но когда над одной кодовой базой работает десяток разработчиков, каждый должен иметь на руках актуальную версию кода и не мешать остальным своими изменениями. На помощь приходят системы контроля версий, одна из которых — Git.

Мы изучим базовые команды, которых будет достаточно для повседневной работы программиста. Посмотрим на рабочие процессы в больших командах.

Погрузимся в основы клиент‑серверного взаимодействия и разберём строение HTTP‑протокола — от заголовков до методов. Обсудим лучшие практики и типичные ошибки при разработке API, а затем сравним два ключевых подхода: REST и RPC. При удаче успеем затронуть стратегии документирования (API‑First vs Code‑First) и познакомиться с полезными спецификациями, такими как JSON API и официальные RFC.

На лекции обсудим основные понятия и принципы работы с базами данных. Рассмотрим факторы, влияющие на выбор подходящей базы данных для конкретной задачи. Познакомимся с индексами и их ролью в ускорении запросов. Поделимся советами по оптимальному использованию баз данных и рекомендациями для эффективной работы.

Разберём ключевые методики обеспечения чистоты и поддержки кода: код‑ревью, статический анализ, автоматизированное тестирование и метрики качества. Познакомимся с популярными инструментами и рассмотрим реальные примеры обнаружения и устранения «технического долга». Участники уйдут с готовым набором практик для повышения надёжности и читаемости своих проектов.

На лекции вы узнаете, что такое нагрузочное тестирование и как применять его на практике. Вы получите представление о RPS, квантилях времени ответа и точке разладки. Мы разберем различные профили нагрузки, рассмотрим, как их комбинировать и использовать. В формате живого демо вы увидите, как проводить нагрузочное тестирование с помощью Apache Benchmark и Яндекс.Танк, научитесь анализировать результаты и обращать внимание на ключевые нюансы. Кроме того, вы узнаете, как интегрировать регулярное нагрузочное тестирование в процесс разработки и проводить тестирование безопасно для окружающих сервисов.

Написание кода — лишь начало: мы покажем, как автоматически собирать, тестировать и упаковывать приложение для простого развёртывания. Рассмотрим инструменты для CI/CD, стратегии безопасной доставки изменений без даунтайма и методы контейнеризации или артефакт-менеджмента. Вы научитесь строить пайплайны, которые сами проверяют, собирают и деплоят ваши сервисы в продакшен.

Лекция посвящена принципам разработки безопасных онлайн-сервисов, демонстрируя уязвимости и методы их предотвращения на конкретном примере. Рассматриваются риски, связанные с хранением данных, управлением секретами и использованием сторонних библиотек, а также типичные уязвимости — SQL-инъекции и отсутствие проверки прав доступа.

Лекция про основные этапы найма в крупную IT-компанию на примере Яндекса. Рассмотрим весь процесс от скрининга резюме до выхода на работу глазами кандидата и нанимающего руководителя. Вы узнаете, какие типичные ошибки совершают кандидаты (особенно начинающие специалисты) и как получить работу своей мечты.

В лекции вы узнаете, как строить по-настоящему надёжный бэкенд: от принципов распределённых систем и компромиссов CAP-теоремы до ключевых метрик SLA/SLO и практических паттернов (Circuit Breaker, Bulkhead, Retry). На практике спроектируем сервис, настроим мониторинг и алёртинг, оттестируем отказоустойчивость и определим, когда масштабировать.

Что сейчас в тренде в мобильной разработке? Поговорим про KMP, BDUI, DivKit и, конечно, Flutter. Как развиваются технологии, какие из них используются в проектах Яндекса и почему.

Погружаемся в устройство языка Swift: от наиболее часто встречаемых в реальных проектах и на интервью концепциях языка до только набирающих популярность конструкциях и механизмах. Узнаем, как с помощью макросов можно заменить кодогенерацию, реализовать собственный DSL с помощью Result Builders, добавить поведение в существующий код с помощью Property Wrappers и о многом другом.

Хорошо писать код одному. Но когда над одной кодовой базой работает десяток разработчиков, каждый должен иметь на руках актуальную версию кода и не мешать остальным своими изменениями. На помощь приходят системы контроля версий, одна из которых — Git.

Мы изучим базовые команды, которых будет достаточно для повседневной работы программиста. Посмотрим на рабочие процессы в больших командах.

Продолжим погружение в концепции языка, которые используются на практике постоянно. Разберёмся и в относительно новых конструкциях языка. Посмотрим не только, как пользоваться Property Wrappers, Result Builders и макросами, но и создадим свои.

На лекции более углублённо расскажем про SwiftUI: жизненный цикл View, их идентичность и типизацию. Также поговорим про создание сложных интерфейсов и анимаций на SwiftUI и как улучшить их производительность. Лекция будет полезна всем, кто уже немного знаком с этим фреймворком и хотел бы лучше понимать, как он работает, чтобы более уверенно использовать его в решении своих задач.

Разберёмся, как работать с UIKit: от иерархии и жизненного цикла до вью-контроллеров и анимаций. Поговорим про layout, жесты, рендеринг, кастомные переходы и контейнеры. Обсудим лучшие практики из реальных проектов и как сочетать UIKit со SwiftUI.

Рассмотрим понятие архитектуры, для чего нужна и как правильно её строить. Начнём с базовых принципов, необходимых для любой архитектуры приложений под iOS. Рассмотрим две основные архитектуры — классическую, пригодную для приложений на базе UIKit, и новую, применимую для приложений на SwiftUI.

Лекция посвящена Swift Concurrency — современному подходу к организации кода для построения отзывчивых приложений на Swift. Обсудим понятие concurrency, подробно разберём особенности работы со Swift Concurrency, обзорно затронем некоторые особенности архитектур современных мобильных процессоров.

Поговорим о том, какие задачи можно решать с помощью локального хранения данных на устройстве, а также о том, какие технологии нам могут в этом помочь и как выбрать среди них ту, которая лучше всего справится с вашей задачей.

Узнаем, в каком состоянии сейчас находится SwiftData. Создадим простую модель, попробуем показать ее на экране, модифицировать данные. Обсудим миграцию и работу с разных потоков.

Лекция о текущем состоянии AI-индустрии и актуальных инструментах и подходах использования AI в разработке ПО.

Поговорим об автотестах, зачем и как их писать. Познакомимся с unit- и UI-тестами, подходами к их написанию. Рассмотрим лучшие практики написания тестов.

Что сейчас в тренде в мобильной разработке? Поговорим про KMP, BDUI, DivKit и, конечно, Flutter. Как развиваются технологии, какие из них используются в проектах Яндекса и почему.

Вы познакомитесь с моделью параллельного программирования в Dart, узнаете, что такое изоляты и как они устроены в Dart VM. Мы рассмотрим способы создания изолятов и общения с ними, поговорим о том, что такое группы изолятов. Также поговорим про изоляты и FFI, изоляты и PlatformChannels в Flutter, рассмотрим наиболее распространенные ошибки при их использовании и обсудим производительность при использовании изолятов.

Хорошо писать код одному. Но когда над одной кодовой базой работает десяток разработчиков, каждый должен иметь на руках актуальную версию кода и не мешать остальным своими изменениями. На помощь приходят системы контроля версий, одна из которых — Git.

Мы изучим базовые команды, которых будет достаточно для повседневной работы программиста. Посмотрим на рабочие процессы в больших командах.

Узнаем, что подразумевается под «архитектурой», разделение на слои, CLEAN; какие есть подходы к работе с зависимостями (service locator, DI) и почему об этом важно думать; паттерны проектирования (фасад, декоратор, наблюдатель, etc.).

Посмотрим, почему важно задумываться об архитектуре на самых ранних этапах, на каких основах строится архитектура, а также как решать архитектурные проблемы и задачи на Flutter.

На лекции узнаем, что такое Router и как с ним работать. Разберём, как настроить диплинки для приложения. А также посмотрим на особенности обработки ссылок в Flutter WEB.

Поговорим про пакеты, их отличие от плагинов, версионирование, зависимости, создание своего репозитория пакетов и разберём, для чего будет полезен Flutter Version Manager.

В этой лекции вы познакомитесь с подходами к надёжному хранению данных во Flutter: от простых настроек с Shared Preferences до сложных баз данных с Drift и ObjectBox. На примере приложения MoodTracker++ вы увидите, как выбрать подходящий инструмент и эффективно применять теорию на практике.

Разберёмся с CI/CD и настроим пайплайн для GitHub Actions. Проверим, что нужно знать, чтобы довести приложение до релиза в сторы. Узнаем, как наш код превращается в приложение: начиная с вызова flutter build и до запуска конечного артефакта.

Добро пожаловать на лекцию о статическом анализе и линтинге во Flutter! Мы погрузимся в мир анализатора и линтера в Dart, чтобы вы могли лучше понимать и эффективно использовать их в своих проектах. Разберём, как работает статический анализ, какие инструменты используются и как настроить правила линтинга. Вы узнаете, как писать собственные линт-правила и увидите это на практических примерах. Приготовьтесь сделать ваш код чище и профессиональнее!

Познакомитесь с основными инструментами Flutter-разработчика/ Научитесь решать различные проблемы мобильных приложений: проверять вёрстку и состояние приложения, диагностировать проблемы с производительностью, анализировать размер приложения, следить за потребляемой памятью и многие другие возможные задачи.

Разберём, как, зачем и когда может понадобиться писать свой плагин или лоадер для webpack. Всегда ли нужен именно webpack, или есть альтернативы.

Узнаем, как собрать Flutter под Web и Desktop. Какие есть особенности при работе с этими платформами и какие готовые решения нам предоставляет фреймворк для разработки под них. Посмотрим на примеры приложений и планы развития.

Разберём навыки, которые будут полезны кроссплатформенному разработчику из iOS и Android. Будет проведён обзор двух платформ, инструментов и лучших практик в каждой из них, чтобы расширить знания о мобильной разработке в целом.

Лекция о текущем состоянии AI-индустрии и актуальных инструментах и подходах использования AI в разработке ПО.

В этой лекции мы научимся писать Unit- и UI-тесты. Узнаем, что такое golden тесты. Поговорим про интеграционные тесты, а также узнаем, что такое code coverage и научимся его собирать.