Библиотека создавалась инженерами и специалистами Яндекса в качестве преемника Матрикснета — алгоритма, применяемого для ранжирования и прогнозирования, а также лежащего в основе рекомендательных технологий. CatBoost использует более универсальный алгоритм, поэтому она подходит для решения и других задач.
Преимущества CatBoost
- Высокое качество. В сравнительном тестировании на популярных датасетах CatBoost выигрывает у аналогов.
- Простота использования. Библиотека поддерживает работу из Python, R и командной строки.
- Расширяемость. В CatBoost легко добавить свою функцию ошибки.
С чего начать
- Ознакомьтесь с документацией
- Запустите CatBoost из:
- Используйте инструменты анализа модели и данных