Мы попробовали найти всё —
и понеслось
Внедрили ML —
и понеслось
Вышли 
в опенсорс —
и понеслось
Научили Алису говорить —
и понеслось
Оцифровали дороги —
и понеслось
Доверили доставку роботу —
и понеслось
Яндекс — это технологии.
Они делают наши сервисы удобными и надёжными. Помогают пользователям быстрее и проще решать повседневные задачи. И эти технологии невозможны без людей — тех, кто пробует и создаёт.
- Однажды мы решили
попробоватьИ понеслось?
Создавайте
вместе с нами
- Поисковые технологииПоиск — это то, с чего начался Яндекс. А сейчас это более 100 миллионов пользователей в месяц. Мы одними из первых внедрили большие языковые модели в Поиск: LLM пишут точные запросы, суммаризируют и сравнивают информацию из разных источников — и помогают пользователям быстрее находить ответы.
- +1
- Генеративный ИИYandexGPT используется в 17+ сервисах Яндекса — для суммаризации особенностей мест в Картах и отзывов в Маркете, повышения качества перевода в Браузере, делает Алису умнее. А по API YandexGPT используют больше 20 тысяч клиентов. Яндекс применяет LLM и в разработке: например, Code Assistant снимает рутину с разработчиков, генерируя наиболее вероятное продолжение фрагмента кода.
- +8
- Технологии автономного вожденияС 2017 года автономные автомобили на базе нашего ПО прошли путь от прототипов до целого флота, проехали уже больше 32 миллионов километров по дорогам России, США и Израиля. С 2024 года команда автономных технологий перешла на планирование маршрутов на основе машинного обучения, способного адаптироваться к миллиардам возможных ситуаций на дороге, что сделает поездки безопаснее.
- ИнфраструктураКоманда Yandex Infrastructure более 10 лет строит дата-центры, поддерживает сетевую инфраструктуру компании, делает сервисы для Яндекса и клиентов и выводит их в опенсорс (YTsaurus, YDB, Diplodoc, GravityUI). Наши высоконагруженные сервисы обрабатывают 10 терабит внешнего трафика в секунду, 40 тысяч коммитов в неделю и эксабайты данных.
- +1
- Облачные технологииМы строим публичную облачную платформу Yandex Cloud, чтобы дать компаниям доступ к технологиям и сервисам, которые проверены нагрузками Яндекса. Мы разрабатывали облачную платформу с нуля самостоятельно. С помощью Yandex Cloud более 35 тысяч компаний создают свои цифровые продукты.
- +1
- Рекламные технологииНаши сервисы обрабатывают сотни тысяч запросов в секунду для более чем 350 тысяч бизнесов. В среднем мы размещаем порядка 4,5 млрд объявлений в сутки. За подбор релевантной рекламы отвечают современные архитектуры нейросетей, которые находят скрытые связи между интересами пользователей и предложениями рекламодателей. А собственные модели генеративного ИИ помогают бизнесам в создании рекламных объявлений.
- Распознавание и синтез речиЧтобы голосовое управление было доступно всем, мы инвестируем в распознавание речи людей с особенностями произношения. Эмоциональный синтез позволяет изменять тон и темп речи в зависимости от контекста, чтобы Алиса звучала более реалистично. Yandex SpeechKit распознаёт речь на 15 языках, а нейросети на его базе умеют работать сразу с несколькими языками, генерировать речь и различать эмоции.
- +2
- Собственное «железо» и Умный домМы разрабатываем Яндекс Станции с нуля, начиная с промышленного дизайна и заканчивая кастомной акустикой и собственным ПО. Это позволяет контролировать все главные аспекты устройств: от цены и формы до софтверной поддержки после релиза. И быть уверенными, что наши устройства доступны и помогают незаметно выполнять рутинные дела, заботиться о комфорте, микроклимате, уюте и безопасности.
- Компьютерное зрениеКомпьютерное зрение в Яндексе везде — от Умной камеры, помогающей в том числе людям с нарушениями зрения быстро получать информацию об окружающем мире, до роверов, которые различают на своём пути даже мелкие объекты. VLM в Поиске с Нейро распознаёт отдельные объекты на фото, сопоставляя текстовую информацию с визуальной, делая ответы на картинки более точными.
- +1
- Логистические технологииЯндекс Маршрутизация позволяет увеличить количество товаров в одном заказе, повышает точность прогноза времени доставки и сокращает количество обращений в поддержку. Технологии вроде автозаказа и батчинга помогают лучше организовывать работу курьеров и следить за тем, чтобы все нужные продукты всегда были на расстоянии пары тапов в приложении и считаных минут времени.
- +1
- Технологии картML в Картах понимает смысл запроса и помогает быстрее находить подходящие места, опираясь не только на ключевые слова, но и на отзывы, сайт, фотографии, цены и другую информацию. Нейросети суммаризируют отзывы, отмечают дома, распределяют виртуальные деревья и репроецируют панорамы. Алгоритмы маршрутизации изучают обстановку на дорогах, строят маршруты в обход пробок и рассчитывают время в пути.
- Технологии безопасностиМы отражаем DDoS-атаки с помощью Антиробота — собственного сервиса на основе AI. Он анализирует запросы к сервисам Яндекса и определяет, от кого они поступают — от человека или машины. Антиробот моментально реагирует на атаки и способен одновременно выдерживать штатную нагрузку на все сервисы компании и дополнительно десятки миллионов rps во время крупных атак.
- Технологии погодыС помощью ML-технологии OmniCast каждые пять минут обрабатывает данные с персональных метеостанций, чтобы строить прогноз температуры воздуха с точностью до жилого квартала. А Метеум 2.0 даёт максимально точный прогноз осадков на основе данных с профессиональных станций, сообщений пользователей и ML-модели, обученной на исторических данных.
- Рекомендательные алгоритмыРекомендации на основе ML есть почти во всех сервисах Яндекса. В Яндекс Музыке они помогают артистам искать новую аудиторию, сравнивая похожие треки по аудиовекторам, а пользователям — находить новую музыку на основе коллаборативного и сотен других сигналов. А алгоритмическая лента Маркета стала центральной частью всего сервиса — она встречает пользователя на главной и важна не меньше, чем результаты в поиске.
- +6
- РайдтехПриложение Яндекс Go — это больше 800 микросервисов. Высоконагруженный бэкенд позволяет за секунды найти ближайших водителей и рассчитать время прибытия с учётом дорожной ситуации. И заодно проверить сотни точек прибытия, чтобы пассажир смог сэкономить, а водитель — быстрее освободиться для следующей поездки. ML внутри тарифа «Вместе» просчитывает вероятность найти попутчика с учётом исторических данных о жизни города.
- +3
Создавайте
вместе с нами
вместе с нами
Чем мы ещё занимаемся
- 2/3Исследования
Мы входим в топ‑20 компаний в мире
По количеству научных публикаций за 2010–2023 годы, вкладывающихся в развитие ИИ, согласно анализу учёных Массачусетского технологического института и центра Epoch AI. Научная лаборатория Yandex Research регулярно публикует статьи, которые влияют на развитие мирового сообщества, и помогает создавать массовые продукты. Диффузионная нейросеть YandexART, которую используют множество сервисов Яндекса, разработана и развивается совместно с учёными Yandex Research. - 3/3Инженерная культура и эксперименты
Пробовать —
создавать npm run build go run go func make new assembleDebug UIViewController() Text("Hello World") make_unique make_shared npm start pnpm install git init
в команде Яндекса. Присоединяйтесь!
