Аналитик-разработчик (интеграция LLM во внутренние процессы) в Crowd

Crowd — это сервис, который решает бизнес-задачи продуктов и B2B-клиентов Яндекса с помощью тысяч удалённых исполнителей. Мы бесшовно встраиваемся в процессы наших заказчиков на тех этапах, где необходимо участие человека.

Наши заказчики доверяют нам поддержку пользователей своих продуктов и сбор обратной связи. Чтобы улучшить пользовательский опыт и предоставить заказчикам объективную сводку по обратной связи, мы анализируем сценарии и тексты диалогов пользователей с поддержкой, а также помогаем операторам поддержки найти наилучший ответ на пользовательский запрос. Для этого мы дообучаем нашу базовую LLM-модель YaGPT на диалогах пользователей с поддержкой и на накопленных знаниях, применяемых в этих диалогах.

Вам предстоит дообучать YaGPT под сценарии поддержки пользователей, применять дообученные модели для production-ready автоматизации, находить инсайты в текстах диалогов и на их основе помогать менеджерам и операторам клиентского сервиса принимать эффективные решения.

• Формировать требования к данным для дообучения
• Валидировать данные для дообучения на входе
• Разрабатывать и выполнять пайплайны дообучения базовых моделей
• Проводить первичное тестирование, измерять качество, донастраивать модели, определять те, что пойдут в прод
• Заворачивать модели в бэкенд или API и делать деплой во внутреннем облаке
• Использовать инструментарий и следовать хорошим практикам MLOps
• Консультировать разработчиков и менеджеров, внедряющих модели в процессы Crowd
• Улучшать модели по мере получения обратной связи от пользователей.

• Окончили вуз по технической или экономической специальности
• Понимаете подходы MLOps к стандартизации процесса разработки и поддержки моделей машинного обучения, работали с инструментарием типа MLflow или аналогами
• Работали с SOTA-моделями в области обработки естественного языка и понимаете основные концепции NLP
• Разрабатываете на Python, в том числе знаете базовый стек аналитика данных: pandas, Matplotlib, sklearn, работали с DL-фреймворками, например PyTorch, а также сможете завернуть модель в бэкенд: знаете Flask, Django, FastAPI
• Сфокусированы на создании продукта, приносящего легко объясняемую и измеримую пользу для заказчика.

• Зарплату на уровне рынка и выше
• Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
• Гибкий график работы
• Работу в сильной команде и возможности профессионального роста
• Ипотечные программы под 3% на 10 лет или без процентов на 3 года
• Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
• Компенсацию затрат на питание на рабочем месте
• Спортзал, тренажёрный зал, занятия йогой в офисе
• Бесплатную парковку у офиса