Продуктовый аналитик

Мы создаём и поддерживаем внутренние продукты, которые позволяют сотрудникам Яндекса взаимодействовать с IT- и HR-отделами и помогают сконцентрироваться на рабочих задачах, не отвлекаясь на бытовые. Отвечаем за внутренний и внешний портал Service Desk, вендинговые аппараты для получения компьютерных аксессуаров, внутренние чат-боты, электронные очереди для сервисных подразделений и многое другое. Про часть из наших продуктов мы писали в статьях на Хабре: Как мы приучили коллег брать вещи без спроса и Техподдержка без бюрократии: автоматизации под капотом ServiceDesk Яндекса.

Мы ищем сильного продуктового аналитика, который поможет нам улучшать пользовательский опыт и принимать правильные решения для новых и существующих продуктов. Вам предстоит участвовать в разработке аналитики на всех этапах: проектирование системы метрик для конкретных продуктов, дизайн дашбордов, позволяющих принимать data-driven-решения, разработка и реализация A/B-тестов и продуктовых исследований, позволяющих найти точки роста. Если вы любите решать сложные задачи, изучать и внедрять самые последние технологии, а также имеете большое желание создавать новую продуктовую ценность для внутренних продуктов и для сотрудников Яндекса — вам у нас точно понравится.

• Исследовать потребности пользователей и пользовательские сценарии, анализировать поведение пользователей в продуктах
• Искать узкие места и точки роста в продукте, придумывать, искать и проверять продуктовые гипотезы влияния изменений в продукте на ключевые метрики: как с помощью А/В-тестов, так и быстрой валидацией на исторических данных
• Анализировать данные с использованием SQL, Python либо любого другого удобного для вас инструмента
• Создавать и улучшать дерево метрик, которые позволяют быстро и корректно оценивать состояние продукта
• Придумывать метрики, отражающие качество продукта или конкретной фичи

• Работали аналитиком больше двух лет
• Хорошо знаете математику, владеете основами теории вероятностей и математической статистики
• Уверенно владеете SQL, Python
• Умеете собирать данные, визуализировать их, делать выводы и аргументировать свою точку зрения
• Работали с DataLens, Tableau, QlikView, Power BI или другими инструментами визуализации данных
• Работали с Яндекс Метрикой или другими системами веб-аналитики и аналитики приложений

• Знаете основы ML, понимаете устройство генеративных моделей
• Знаете основы MapReduce

• Программу релокации для иногородних сотрудников
• Высокий совокупный доход и премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
• Расширенную программу ДМС со стоматологией, обследованиями, вызовом врача на дом и многим другим
• Оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
• Питание за счёт компании
• Скидки в бассейнах, фитнес-центрах и магазинах
• Курсы, тренинги, участие в конференциях
• Гибкий график работы
• Парковку для сотрудников