Data Scientist в направление автоматизации мультимодельных разметок Yandex Crowd

Yandex Crowd — это крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы внедряем краудсорсинг, чтобы расширять бизнес-процессы: разметку данных, модерацию контента, полевые исследования, тестирование. Запустили краудсорсинговую платформу Яндекс Задания. Участвовали в запуске YandeхGPT, выходе Поиска в Казахстан, обучении Алисы арабскому языку, шёпоту и других проектах Яндекса.

В Yandex Crowd ML/СV мы реализуем проекты на базе ML/AI, которые позволяют ускорить, оптимизировать стоимость разметки или полностью перевести разметку на автоматику. Также мы создаём внутренние функции для продуктов: клиентский сервис (агенты, чат-боты), телемаркетинг (генерация контента), локализацию и документирование (RAG).

Внедрение базовых технологий Яндекса
Вы будете внедрять и дообучать LLM и VLM, мультимодельный retrieval и другие эмбеддеры, модели детекции, сегментации, готовить данные и дообучать модели под различные домены задач.

Эксперименты с внешними технологиями
Ваша задача — поиск оптимальных подходов для решения продуктовых задач, исследование best-practice рынка и SOTA-архитектур, сравнение внутренних и внешних моделей на бенчмарках, замер производительности, деплой и оптимизация инференса.

Работа над проектами под ключ
Вы будете погружаться в бизнес-процессы, общаться с другими командами Яндекса и вместе прорабатывать архитектуру и алгоритмы, выкатывать готовые решения в прод, настраивать процесс регулярного мониторинга и обновления моделей.

• Отлично понимаете классические методы ML, статистику и математику
• Имеете практический опыт в CV/NLP, DL, обучали или дообучали трансформеры/LLM/VLM, работали с PyTorch или другим фреймворком для глубокого обучения
• Хорошо знаете Python, имеете опыт продакшн-разработки
• Хотите стать экспертом, который будет самостоятельно развивать и поддерживать ряд моделей и продуктов