ML Engineer (Code Assistant ML RnD)

Алгоритмы ML/AI стремительно меняют мир вокруг нас. Мы в Яндексе верим, что алгоритмы ML и AI способны существенным образом изменить ежедневную практику разработчиков: упростить написание программ и их отладку, ускорить ревью кода и при этом не потерять в его качестве.

Кодовый ассистент уже применяется в Яндексе и доказал свою эффективность. Наша команда исследует новые сценарии применения LLM и других алгоритмов машинного обучения для расширения набора его функций.

Мы будем использовать как внутреннюю модель YandexGPT, так и доступные opensource модели, которые можно дообучать на огромной базе исходных кодов. Вы будете реализовывать различные сценарии кодового ассистента, исследовать их эффективность и помогать внедрять их в продукт. Помимо этого, у вас будет возможность писать научные публикации и выступать с докладами на профильных конференциях.

Поиск новых сценариев кодового ассистента
Вы займётесь реализацией различных сценариев кодового ассистента в составе команды из 2–3 опытных инженеров-исследователей.

Оценка качества разработанных сценариев
Вы будете оценивать качество разработанных сценариев и интегрировать их в кодовый ассистент.

• Владеете Python на продвинутом уровне
• Строили системы на базе LLM (чат-боты, RAG и другие)
• Обучали глубокие модели для задач поиска (DSSM)
• Дообучали LLM (LoRA, PEFT)
• Имеете широкий кругозор в области AI/ML и хотите развиваться и реализовывать новые сценарии применения AI в разработке

• Участвовали в исследовательских (RnD) и прикладных проектах, связанных с применением LLM