ML-разработчик в службу исследований и разработки нейронных моделей Поиска

Исторически Поиск — это сердце Яндекса. Ежедневно мы помогаем десяткам миллионов пользователей решать их задачи и отвечаем на их вопросы. Сегодня решение поисковой задачи требует от разработчика большого набора навыков и определённой доли искусства в обращении с данными. В стремлении сделать Поиск лучше мы занимаемся широким спектром задач, среди которых:

• Понимание конкретных целей пользователя по его запросу
• Эффективное выделение документов, содержащих наиболее качественный и полный ответ на запрос
• Создание быстрых и универсальных моделей ранжирования документов
• Учёт динамических предпочтений пользователя
• Конвертация счастья пользователя в конкретные сигналы и метрики
• Борьба с накрутками сайтов и мошенниками

Лучшие решения каждой из этих задач сейчас опираются на нейросети. Именно поэтому в сердце Поиска появилась наша команда. Мы развиваем нейронные технологии и применяем их в самых сложных и приоритетных проектах Поиска.

Попав в команду нейросетей, вы сможете заниматься одним из двух треков.

Можно сфокусироваться на исследованиях базовых нейронных технологий для Поиска:

• Исследовать существующие архитектуры или разрабатывать и патентовать свои
• Работать над инфраструктурой обучений и применений моделей в рантайме Поиска
• Исследовать устойчивые связи между различными стадиями Поиска и архитектурами моделей
• Изобретать новые таргеты, датасеты и всё, что связано с исследованием и внедрением универсальных и эффективных нейронных моделей

Основная задача в этом треке — сделать качественные претрейны для двух наших основных проектов: «понимания» контента сайта и поведения пользователей.

А можно стать ближе к продукту и применять нейросети на широком наборе задач:

• Строить выдачу, опираясь на историю и предпочтения пользователя
• Выявлять роботов-накрутчиков
• Искать наилучшие магазины для совершения покупки

В любом случае вы сможете целиком отвечать за реализацию идей: от прототипа до внедрения их в финальный продукт.

• Разбираетесь в DL и получили практический опыт в этой области в крупной компании или лаборатории
• Обладаете отличным пониманием классических методов ML, статистики и математики, вокруг которых строятся современные алгоритмические системы
• Владеете базовым инструментарием DL-разработчика — как минимум PyTorch или TensorFlow
• Не боитесь проводить трудоёмкие исследования, умеете находить точки роста в нетривиальных ML-системах
• Регулярно знакомитесь с актуальными исследованиями в DL-литературе

Ни один из пунктов, кроме первого, не является блокирующим. При этом мы ожидаем, что вы готовы учиться всему остальному, что может понадобиться в нашем разнообразии задач.

• Официальное трудоустройство
• Работу в команде талантливых экспертов, у которых можно многому научиться
• Культуру открытости и взаимопомощи
• Возможность быстро увидеть результаты своей работы и создавать сервисы, которыми пользуются миллионы людей
• Гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи
• Высокий совокупный доход, премии каждые полгода
• Расширенную программу ДМС со стоматологией, обследованиями и т. д.
• Возможность участвовать в образовательных программах, лекциях, митапах Яндекса