Когда в IT наступит промышленная революция - большая автоматизация, которая уничтожит кучу рабочих мест?

На мой взгляд информационные технологии находятся в состоянии непрерывной промышленной революции с момента зарождения в середине прошлого века и по сегодняшний день. Несколько фактов в пользу этого.

IT-компании производят информацию, а она не требует так много ресурсов в производстве, в сравнение с традиционными промышленностями.  Стоимость производства единицы продукции либо бесконечно мала (для всех продуктов без физического носителя, например, сайты, облачные решения и т.д.), либо составляет пренебрежимо малую часть от конечной стоимости продукта. Например, сравните стоимость диска с Microsoft Office и чистого DVD в рознице.

Добавьте к этому тот факт, что «станок айтишника» — это всего-навсего ноутбук за 1-5 тысяч долларов, который надо менять раз в 4-5 лет, и получится, что капитальные затраты в индустрии стремятся к нулю.

Интернет — самый глобальный из всех глобальных рынков, так что IT-компании больше других выигрывают от глобализации. В Фольксвагене, например, работает 668 тыс. человек и они продают по миру порядка 10 млн. автомобилей в год. IT-гигант Netflix — это 12 тыс. человек и 213 млн. активных пользователей. Получается, что 1 тысяча человек производит всего 14,7 автомобилей. Но та же тысяча человек в Netflix обслуживает 17750 пользователей. Это отчасти объясняет почему у айтишников по всему миру такие большие зарплаты.

Скорость устаревания технологий 

Я работал в достаточно консервативной области разработки прошивок (embedded software development) и не так уж и долго, но даже здесь случились титанические сдвиги. За последние 15-20 лет мы от языка Ассемблера, пришли сначала к C, а теперь уже и к новейшим редакциям С++ и Rust. Я за это время успел сменить пять редакторов кода, потому что каждые несколько лет появляется что-то, что радикально упрощает жизнь разработчику. Если приводить аналогию с автомобилями, то за время одного поколения мы перешли от вручную собранного Ford Model-T к Tesla Model S, которая на 80% собирается (и ездит) сама.

Есть и негативная сторона: сделать «по-старинке» в IT фактически не работает. Если постоянно не применять лучшие новые практики, то идущая техническая революция тебя просто сметёт.

За последние 40 лет можно выделить по крайней мере 4 этапа проникновения IT в жизнь простых смертных:

Не отдельный факт, а скорее лакмусовая бумажка положения дел в IT-секторе. Uncle Bob Martin рассказывал, что 50% айтишников имеют за плечами меньше двух лет опыта, причём это справедливо как для 1990-го, так и для наших дней. В строгом математическом смысле значит, что мы всё ещё на экспоненциальном росте занятости в индустрии. Всех новоиспечённых программистов вбирает в себя растущая индустрия.

На данный момент я не вижу причин для этого. IT и есть синоним автоматизации в наше время, а потому все передовые решения мгновенно применяются в IT-индустрии в том числе. Несколько месяцев назад появился, например, прекрасный Github Copilot — ИИ, который пишет вполне сносный код просто догадываясь о содержании функции из названия, которое придумывает программист. Но даже если представить, что Copilot пойдёт в массы, мы настолько далеки от баланса спроса и предложения на рынке IT, что это может лишь замедлить необходимость в новых IT-специалистах, а не уничтожить кучу рабочих мест. Ведь всё ещё будут нужны программисты с опытом, чтобы придумывать архитектуру решения и проверять результаты работы ИИ.

Другой основной драйвер продолжающейся революции — это прежде всего скорость развития «железа». Например, «аграрная революция» это когда за двести лет удалось собирать в 2-2,5 раза больше урожая с такого же поля. Чипмейкеры для сравнения выпускают вдвое более быстрые процессоры примерно каждые 5-7 лет. Этот фактор пока не исчерпал себя, хоть мы определенно удлинили показатель экспоненты в законе Мура в последние годы. Как знать, может конец взрывного роста IT не за горами?

Она уже идет эта революция. Это роботизация рутинных процессов. Для нее создают программных роботов на РПА платформах. Потом эти роботы объединяются в системы, их начинают администрировать и начинает формироваться новая корпоративная среда обработки информации. С ростом систем искусственного интеллекта будет идти сокращение рабочего времени сотрудников и сокращение их числа